| ¡Hola comunidad de aprendo.ai! Canva liberó su creador de sitios web para todos. Google prepara un chip que llega en 2028 para abaratar cada respuesta de Gemini, mientras su modelo estrella sigue retrasado y varios de sus investigadores ya se fueron. Aparte, Harvard encontró que las empresas prefieren capacitar a su gente con experiencia antes que contratar perfiles nativos en IA. Comprar cómputo es cuestión de dinero, pero formar criterio es cuestión de años.. EN ESTA EDICIÓN:- 💡 Tip: guarda tu criterio en un archivo vivo
- ✍️ Prompt: convierte ese favor repetido en servicio
- 🛠️ Tools: Excel con Grok y edición IA de video
- 📰 Canva: abre su creador de sitios web
- 📰 Talento: la IA subió el estándar para contratar
- 📰 Google: prepara un chip solo para Gemini
- ⚡ AI Express: Fable 5 se queda en Max
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 No CodeCanva actualizó Canva Code con su versión 2.0 y lo liberó para todos sus usuarios, incluidos los planes gratuitos. La herramienta genera sitios web, aplicaciones y experiencias interactivas a partir de una descripción escrita, y el resultado se edita dentro del editor de Canva de siempre. KEY TAKEAWAYS - Puedes importar HTML hecho en otros asistentes de IA y continuarlo sin rehacerlo.
- Se inserta dentro de presentaciones, pizarras o páginas, no solo como sitio independiente.
- Los formularios guardan las respuestas directamente en Canva Sheets, sin conectar herramientas externas.
- Publica en un dominio propio, en uno gratuito de Canva o solo internamente.
- La comunidad creó seis millones de sitios en el primer año de Canva Code.
POR QUÉ ES IMPORTANTE:Canva no va a ganarle a Claude, Lovable o Cursor generando código, y ni lo intenta.. Lo único que puede ofrecerte es que no salgas de donde ya tienes tu marca, tus imágenes y tu equipo. Si trabajas mucho dentro de Canva, esto sí es importante para ti. Si abres Claude primero u otra IA, esto te da igual.. Canva dejó de pelear por ser el lugar donde empiezas, y ahora pelea por ser el lugar donde terminas o donde no te pierdes.. |
Talento Harvard Business Review publicó un estudio sobre cómo la inteligencia artificial cambió lo que las empresas esperan de sus nuevas contrataciones, hecho por el director de una de las escuelas de negocios más importantes de Estados Unidos y un exsocio de McKinsey. El hallazgo fue que la tecnología eleva la exigencia sobre la experiencia humana en lugar de reemplazarla, y define tres capacidades que separarán a los profesionales que destaquen. DATOS CLAVE - Entrevistaron a ejecutivos de 30 empresas en banca, consultoría y tecnología, principales empleadores de MBAs.
- Los puestos junior de producto, diseño e ingeniería podrían fusionarse en uno solo.
- En la fintech OKX, los agentes acortaron los lanzamientos entre 30 y 60%.
- Detectar errores en lo que produce la IA se vuelve el diferenciador principal.
- Capacitan a sus mandos medios en vez de reemplazarlos con perfiles nativos en IA.
POR QUÉ ES IMPORTANTE:Las empresas están enseñando IA a su gente con experiencia, en lugar de contratar a quienes ya la dominan. La razón es de costos. Aprender a usar una herramienta toma semanas. Aprender a detectar cuándo se equivocó toma años de experiencia. Y lo que las empresas están automatizando es justo el trabajo repetitivo donde ese criterio se construye. Si ya lo tienes, hoy vale más de lo que crees. |
Chips Google prepara un chip de servidor apodado internamente Frozen v2, diseñado para ejecutar sus modelos Gemini. Según reportes filtrados, llegaría en 2028 y sería entre seis y diez veces más eficiente que los chips que Google usa hoy. DATOS CLAVE - La métrica es tokens generados por unidad de energía, es decir costo por respuesta.
- Google no confirmó ni desmintió, y advirtió que no todo proyecto llega a producción.
- Los chips propios alivian la escasez de cómputo y reducen la dependencia de Nvidia.
- OpenAI presentó su primer chip, Jalapeño, en junio, y Anthropic negocia fabricación con Samsung.
- Con 190 mil millones de dólares comprometidos en IA, la acción subió 3% antes de resultados.
POR QUÉ ES IMPORTANTE:Google dominó 2025. Pero hoy va detrás de Anthropic y OpenAI en programación y en autonomía de agentes, con su modelo estrella retrasado y varios de sus mejores investigadores ya en la competencia. Frente a eso, su movimiento más comentado del mes es un chip que llega en 2028. Google busca controlar el costo de producir cada respuesta. La bolsa lo premió de inmediato. Y aunque la eficiencia se puede fabricar, el talento que ya se fue, no.. Pero es Google.. |
Herramientas IA📚 | NotebookLM ahora se llama Gemini Notebook. Estrenan una nueva función, Collections, que es una forma flexible de agrupar notebooks como si fueran álbumes o playlists. Puedes añadir un mismo notebook a varias colecciones sin perderlo de “My Notebooks”, útil para organizar proyectos, clientes o temas sin depender de carpetas rígidas. |
📊 | Grok ahora se integra en Excel para analizar rangos, escribir fórmulas, generar gráficos y probar escenarios usando lenguaje natural. La nueva integración funciona desde un panel dentro del archivo y está dirigida a analistas, equipos financieros y usuarios que trabajan con datos. |
🎥 | Modelo de Decart para editar video en tiempo real mediante instrucciones de texto: cambia estilos y fondos, transforma personas y añade o reemplaza objetos con latencia interactiva. |
TIPS / HACKSTu criterio en un archivo vivo dentro de CoworkEl retrabajo con IA casi siempre viene de lo mismo: te entrega algo genérico y tú lo arreglas en un ir y venir.. En esas correcciones está tu criterio, lo único que el modelo no trae de fábrica, y hoy se disuelve en el chat.. Ponlo en un archivo .md dentro de tu carpeta raíz de Cowork, que Claude lee al abrir la sesión y te propone actualizarlo al cerrarla con sus aprendizajes. Un archivo vivo. Esto te da tres cosas. Eficiencia: mientras más aprende el archivo, menos corriges. Propiedad: ese criterio es tuyo, vive en tu computadora y se mueve contigo el día que cambies de modelo. Delegación: al estar escrito deja de vivir solo en tu cabeza, se lo pasas a otro agente o a quien entre a tu equipo y trabaja con tu estándar sin que estés encima.  |
Convierte ese favor repetido en un servicioHay una tarea que haces una y otra vez para tus clientes. Nadie la pidió formalmente, no está en ninguna propuesta y aun así siempre termina en tus manos. Ahí suele haber un servicio esperando: tiene demanda comprobada, tú ya sabes hacerlo y a nadie le extraña que lo cobres. Este prompt lo empaqueta con nombre, resultado final, proceso y precio, y define qué queda fuera para que no se te desborde el alcance. OBJETIVO: MONETIZACIÓN Hay una tarea que hago seguido para clientes, casi siempre como favor o pegada a otra cosa, y quiero convertirla en un servicio con nombre, precio y proceso.
Antes de proponer nada, pregúntame lo que necesites:
1. Cuál es la tarea, para quién la hago y qué problema le resuelve.
2. Cuánto tiempo me toma y cada cuánto me la piden.
3. Qué cobro hoy, si es que cobro algo, y en qué región y moneda trabajo.
No propongas hasta tener eso claro.
Cuando conteste, dame:
- El servicio empaquetado: qué nombre le pondría y en una frase, qué compra el cliente.
- El entregable concreto: qué recibe exactamente al final, para que no quede abierto.
- El proceso en pasos, con lo que yo hago y lo que necesito del cliente.
- Un rango de precio justificado por el valor que genera, no por las horas que me toma.
- Qué dejo fuera del paquete, para evitar que se me desborde el alcance.
Sé realista con mi contexto. Si crees que esto no da para ser un servicio por sí solo, dímelo y explícame por qué. |
| 🎭 | Anthropic: finalmente decidió mantener Fable 5 disponible dentro de los planes Max y Team Premium con la mitad de los límites de uso, mientras los planes inferiores recibirán un crédito único antes de pasar a pago por uso. La presión de GPT-5.6 y Kimi K3 los obligó. |
| 👥 | Claude Team: Anthropic redujo de cinco a dos usuarios el mínimo para contratar Claude Team, facilitando el acceso a proyectos compartidos y controles administrativos. |
| 🤖 | Elon Musk: predijo que la IA y los robots generarán tanta abundancia que el trabajo será opcional y los gobiernos entregarán ingresos a la población. |
| 📊 | Google Workspace: habilitó que Gemini detecte y corrija errores de fórmulas directamente en Sheets, reduciendo la solución manual de problemas. |
| ⏸️ | Moonshot AI: pausó nuevas suscripciones a Kimi K3 tras alcanzar su capacidad de cómputo, manteniendo el acceso para suscriptores actuales. |
| ⏳ | Google: retrasó Gemini 3.5 Pro al no cumplir sus objetivos internos de rendimiento en programación. |
| 🐉 | Alibaba: presentó Qwen3.8 Max, afirmando que su modelo insignia compite con los líderes globales y solo queda detrás de Claude Fable 5. |
| 💵 | OpenAI: propuso evaluar la inversión empresarial en IA mediante inteligencia útil por dólar, priorizando resultados exitosos sobre el precio por token. |
| 🇨🇳 | Xi Jinping: pidió cooperación global para desarrollar IA, criticó las restricciones tecnológicas estadounidenses y ofreció 5,000 plazas de formación a países en desarrollo. |
| 🌐 | Gobernanza: 29 países acordaron crear la World AI Cooperation Organization en Shanghai, sin miembros fundadores de Estados Unidos ni Europa Occidental. |
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