Microsoft lanzó la función Copilot en Excel, que permite escribir instrucciones en lenguaje natural (en vez de fórmulas) y obtener resultados dentro de la hoja que se actualizan cuando cambian los datos. Llega primero al canal Beta para Windows y Mac, y requiere licencia de Microsoft 365 Copilot.
Puntos clave
• Funciona también con IF, SWITCH y LAMBDA.
• Genera listas y tablas multicolumna.
• Solo trabaja con la información de tu hoja, sin aacceso a web ni documentos.
• Tus datos se mantienen privados, no se usa para entrenar IA
• Máximo 100 consultas cada 10 minutos y hasta 300 en una hora.
Por qué es importante
Excel sigue siendo una de las herramientas más usadas en el mundo profesional, aún así la mayoría de las personas saben usar apenas el 10% de las capacidades reales de Excel, pero ahora Copilot les da la oportunidad de que con solo su idea o indicación logren fórmulas sofisticadas. Esto significa que tareas que antes solo podían hacer los más avanzados estarán al alcance de cualquier usuario.
MIT halló que 95% de los proyectos piloto de IA generativa en empresas no logran impacto financiero medible. El análisis, con enfoque en finanzas y operaciones, describe obstáculos de adopción y escalado. También contrasta resultados entre comprar herramientas a terceros y construir soluciones internas.
Puntos Clave
• 95% de pilotos no generan retorno.
• Integración empresarial, principal obstáculo.
• Herramientas compradas rinden mejor que internas.
• +50% del presupuesto a ventas y marketing, pero ROI se observa en automatización administrativa o de back-office.
Por qué es importante
No es que la IA “no sirva”, sino que muchas empresas no saben cómo llevarla de un experimento a un uso real que sume dinero o ahorre tiempo. Esto es el problema que hemos estado viendo una y otra vez: la integración.. conectar estas herramientas con los sistemas ya existentes, que funcionan pero no fueron pensados para IA. En lugar de rediseñar procesos y reaprender con esta tecnología, se intenta forzarla en lo viejo, y allí es donde la mayoría se traba.
Altman advirtió que el mercado de inteligencia artificial está inflado como una burbuja y que muchos inversionistas se han sobreemocionado. Aun así, sostuvo que la tecnología es muy importante y que su impacto tomará tiempo en verse de forma clara.
Puntos Clave
• Comparó la situación con la puntocom
• Señaló entusiasmo fuera de proporción
• Pidió bajar expectativas y prudencia
• Reconoció que hay avances reales
• El auge no asegura ganancias rápidas
Por qué es importante
Hay un hype de inversiones en startups de IA infladas por el FOMO de los inversionistas hacia la IA.. pero, la verdad es que muchas de esas soluciones o ya las pueden hacer los principales LLMs como ChatGPt/Gemini/Claude o eventualmente estos LLMs las harán irrelevantes con una simple actualización, integrando esa función al modelo. Donde en mi opinión, sí hay valor real y sin burbuja, es en la infraestructura que sostiene la creciente demanda de IA (para esta y la próxima decada) como chips, centros de datos y energía.
El equipo de ByteDance Seed, junto a Zhejiang University y Shanghai Jiao Tong, presenta M3-Agent: un agente que ve, escucha y recuerda para ejecutar instrucciones con mejor comprensión del contexto a lo largo del tiempo. Combina recuerdos de experiencias (“lo que pasó”) con conocimiento estable para razonar. Es abierto y está disponible al público.
Puntos Clave
• Razonamiento iterativo con recuperación de recuerdos
• Memoria multimodal actualizada en tiempo real
• Arquitectura separa memoria y control
• Incluye M3-Bench con videos extensos
• Supera Gemini-1.5-pro y GPT-4o
Por qué es importante
M3 es un agente más completo que une percepción, memoria y control. Busca atacar el cuello de botella de la IA aplicada, que es la capacidad de recordar lo importante y usarlo bien en contexto. Al mezclar recuerdos de situaciones vividas con conocimiento general y contexto, reduce la dependencia de prompts enormes y aporta continuidad entre interacciones. Esto nos acerca a asistentes que aprenden con el tiempo y sistemas que trabajan con video y audio reales.. en otras palabras, cambia el foco de “más tokens” a “mejor memoria que sí entiende e integra”.
