McKinsey revela que más del 80% de las empresas usando IA generativa no perciben impacto tangible en su ROI. Aunque el 78% de las organizaciones ya implementó IA en al menos una función de negocio, la mayoría sigue sin adoptar las prácticas necesarias para extraer valor real de la tecnología.
Puntos Clave
• Solo 1% de ejecutivos considera su despliegue maduro
• Empresas grandes lideran cambios organizacionales y mitigación de riesgos
• Menos de un tercio rastrea KPIs definidos para IA
• Reducciones de personal correlacionan con mayor impacto financiero
• Marketing y servicio al cliente anticipan más recortes
Por qué es importante
Solo una minoría de las empresas están viendo resultados. La diferencia no está en el presupuesto ni en qué modelo pagas (ya todos son lo suficientemente capaces), está en cambiar cómo trabaja tu equipo, recrear procesos, reaprender. Sí, lo hemos dicho muchas veces.. pero eso sigue siendo lo más ignorado.. rediseñar el trabajo, cambiar mentalidades.
Google integró Gemini en Google Maps permitiendo hacer preguntas conversacionales sobre lugares, obtener recomendaciones contextuales y usar la cámara para identificar ubicaciones con Lens. La función está ya disponible en Android y iOS en USA y pronto en más regiones.
Puntos Clave
• Preguntas conversacionales reemplazan búsquedas tradicionales por categorías
• Respuestas incluyen contexto de horarios y reseñas
• Lens identifica edificios apuntando con la cámara
• Guidance mejorado con carriles y cruces destacados
• Reportes de clima y visibilidad en rutas
Por qué es importante
Google está haciendo que Maps entienda intención, no solo palabras. Ya no buscas “cafés cerca”, ahora dices “un lugar tranquilo para trabajar” y el sistema interpreta. Conveniente, sí, pero también riesgoso.. y es que si Gemini prioriza sitios pagados o reseñas recientes/dudosas, terminas decidiendo sin criterio. Es un trade-off que vale reconocer. Seguro irá mejorando.
Anthropic lanzó Skills, un sistema que permite a Claude cargar instrucciones, scripts y recursos organizados en carpetas para mejorar su desempeño en tareas especializadas. El asistente escanea y activa solo las habilidades relevantes según la necesidad, manteniendo eficiencia sin saturar su contexto.
Puntos Clave
• Disponible para usuarios Pro, Max, Team y Enterprise
• Carga solo información necesaria cuando se requiere
• Incluye habilidades preinstaladas para documentos profesionales
• Las habilidades se combinan automáticamente según necesidad
• Usuarios pueden crear skills personalizadas sin programar
Por qué es importante
En vez de volver a explicar contexto, procedimientos internos o estándares de marca en cada interacción, Anthropic optó por un enfoque simple.. carpetas con instrucciones en markdown que Claude lee solo cuando las necesita. Ahora combina su razonamiento con el contexto y las skills relevantes para activar las capacidades precisas, integrándose mejor en flujos de trabajo reales mediante estructura clara y carga selectiva de contexto.
Shopify reveló que el tráfico generado por agentes de IA a sus tiendas creció 7 veces desde enero de 2025, mientras que las órdenes completadas por estos agentes aumentaron 11 veces. La plataforma está preparando su infraestructura para un futuro donde los consumidores deleguen sus compras a asistentes inteligentes.
Puntos Clave
• Ordenes por IA crecieron 11 veces este año
• Agentes de IA compran más que solo navegan
• Shopify lanzó API específica para agentes compradores
• Perplexity ya integró capacidad de compra directa
• Tiendas deben optimizarse para lectura de máquinas
Por qué es importante
Lo interesante no es que haya más tráfico de agentes de IA.. sino que están comprando de verdad. Y que la conversión es mayor que el simple incremento de visitas. Esto sugiere que los agentes no están explorando al azar (ni sobreprensando), están cumpliendo tareas específicas. Shopify lo entendió antes que otros y ya tiene la infraestructura lista.. Quien no prepare sus contenidos/ofertas para ser leído por máquinas, correrá bastante peligro en ese canal de venta.
