Google lanzó Workspace Studio, una plataforma para crear agentes de IA personalizados dentro de Gmail, Drive, Docs y más, sin programar. Estos agentes automatizan tareas, analizan documentos y responden consultas usando los datos internos de cada empresa.
Puntos Clave
• Creación de agentes usando lenguaje natural
• Acceso controlado a datos de Drive
• Integración nativa con el ecosistema Google
• Gestión centralizada de permisos y seguridad
• Incluye plantillas prediseñadas para casos comunes
• Capacidad de razonamiento sobre múltiples archivos
Por qué es importante
Google está poniendo automatización inteligente en manos de equipos que nunca contratarían desarrolladores. Un gerente de ventas puede crear un agente que analice propuestas y compare contra casos anteriores, RH puede automatizar respuestas basadas en sus políticas.. No se trata de reemplazar trabajos, sino de eliminar horas de tareas "aburridas" que nadie quiere hacer.
Anthropic lanzó Interviewer, una herramienta que realiza miles de entrevistas en profundidad para detectar patrones en cómo la IA impacta a las personas. En una prueba inicial reveló tendencias sobre adopción, preocupaciones y expectativas laborales frente a la IA.
Puntos Clave
• Probado inicialmente con 1,250 profesionales diversos
• 86% de trabajadores reportan ahorro de tiempo
• 69% teme juicios negativos por usar IA
• 65% ve IA como herramienta de colaboración, dividido: 49% automatización, 47% aumento
• Creativos reportan mayor calidad pero mayor estigma
Por qué es importante
Esta herramienta muestra que los modelos de lenguaje ahora operan como agentes capaces de ejecutar flujos completos antes dependientes de investigación humana intensiva. Pero, lo más revelador no es la tecnología, sino el hallazgo sociológico que expuso durante su fase beta sobre el "usuario de clóset", demostrando que la adopción real de la IA supera ampliamente lo que los empleados admiten en público por miedo al estigma laboral.
OpenAI presentó una nueva técnica de entrenamiento que incentiva a los modelos de lenguaje a expresar incertidumbre verbalmente cuando no conocen una respuesta, evitando así que inventen datos para complacer al usuario.
Puntos Clave
• Prioriza la precisión sobre la complacencia.
• Solo se evalúa honestidad, nada más
• Reduce significativamente la tasa de alucinaciones.
• El modelo aprende a reconocer sus límites.
• Evita la confianza falsa en respuestas erróneas.
• Admitir errores otorga recompensa, no castigo
Por qué es importante
La IA tiene un problema de confianza, no porque mienta a propósito, sino porque fue entrenada para complacernos y a veces inventa respuestas con seguridad. OpenAI prueba un enfoque distinto.. darle un "espacio seguro" para admitir errores en lugar de castigarlos. Así, el modelo prefiere decir la verdad cuando no tiene incentivos para mentir. No resuelve todo, pero permite detectar mejor cuándo falla, algo crítico ahora que estos sistemas influyen cada vez más en nuestras decisiones.
Visa reveló que el 47% de los consumidores estadounidenses ya usaron IA para tareas de compra esta temporada navideña, señalando una transición inminente hacia el "Agentic Commerce" donde la tecnología no solo recomienda, sino que ejecuta transacciones de forma Segura. La Generación Z lidera la adopción de criptomonedas y billeteras digitales como nuevas formas de pago y regalo.
Puntos Clave
• Encontrar regalos es el uso principal de IA
• 45% de Gen Z quiere recibir cripto
• Latinoamérica lidera adopción de stablecoins
• 79% considera la seguridad factor decisivo
• Gen Z compra 60% de regalos internacionalmente
Por qué es importante
El estudio no muestra solo que la gente “use IA” al comprar, sino que casi la mitad de los compradores en USA ya delegan decisiones a herramientas inteligentes como comparaciones, recomendaciones y validaciones. Estamos viendo el inicio del "Agentic Commerce", donde la IA decide. Y la Gen Z está empujando esto más rápido de lo que muchos negocios tradicionales pueden adaptarse.
