Google Cloud presentó Gemini Enterprise, una plataforma integral que funciona como puerta de entrada única para la IA en las empresas. Unifica modelos avanzados, análisis sin código, agentes preconfigurados y conexiones seguras con datos empresariales, todo manejado desde una interfaz central de chat que permite a cualquier trabajador automatizar flujos de trabajo completos sin necesidad de programación.
Puntos Clave
• Incluye agentes especializados preconfigurados y capacidad de crear nuevos
• Integra datos de Google Workspace, Microsoft 365 y Salesforce
• Incorpora traductor de voz en tiempo real en Meet
• Protocolo abierto permite que agentes realicen transacciones financieras
• 65% de clientes de Google Cloud ya usan productos de IA
Por qué es importante
Como lo mencionamos con ChatGPT, las Bigtech de IA quieren que manejes todo desde un solo "chat". Con esto, Google no te vende solo modelos o herramientas sueltas, sino una plataforma completa donde cualquiera puede armar agentes que actúan sobre tus sistemas reales. Sin código, sin integraciones "parchadas". Lo interesante es que usa protocolos abiertos para que esos agentes hablen entre sí y hasta procesen pagos de forma segura. Ya no es si la IA puede ayudar, sino cómo integrarla sin que tu equipo de IT tenga que reconstruir todo desde cero.
Google expande Opal, su modelo de IA para razonamiento avanzado, a más de 100 países adicionales. Esta herramienta, diseñada para resolver problemas complejos paso a paso, ahora está disponible en la web, apps móviles y la API Gemini, consolidando la estrategia de la compañía para democratizar el acceso a sistemas de razonamiento profundo.
Puntos Clave:
• Disponible en Google AI Studio sin costo
• Soporta 45 idiomas para usar globalmente
• Integrado en apps Android e iOS oficiales
• Modo Deep Think acelera respuestas complejas
• API permite crear aplicaciones con razonamiento avanzado
Por qué es importante:
Google acaba de lanzar Opal hace tres meses (julio 2025) en Estados Unidos, y la velocidad de esta expansión dice algo. Una semana después de que OpenAI lanzara AgentKit (octubre 6), su constructor visual de agentes que ya tiene a empresas como Ramp construyendo en horas lo que antes tomaba meses, Google se mueve rápido expandiendo Opal a 15 países. El timing no es casual. Estamos viendo una carrera silenciosa pero clara por capturar a los constructores no técnicos, ese espacio masivo entre "sé usar ChatGPT" y "sé programar"..
Google presentó una versión experimental de Gemini 2.0 que puede controlar directamente tu navegador y aplicaciones, navegando páginas, llenando formularios y ejecutando tareas completas sin supervisión humana constante.
Puntos Clave:
• Ejecuta tareas completas con múltiples pasos encadenados
• Funciona con aplicaciones web y herramientas locales
• Identifica elementos visuales para interactuar correctamente
• Disponible inicialmente solo para desarrolladores seleccionados
• Requiere supervisión porque aún comete errores ocasionales
Por qué es importante:
Un "Computer Use" más en el mercado. Esta es una función que competidores lanzaron hace más de un año y Google la debía. Llegan tarde, pero han tenido tiempo de observar a la competencia, probar y perfeccionar. Un estilo que ya caracteriza a Google en la era de la IA. Lo bueno es que con todo el ecosistema que maneja (Chrome, Android, Workspace), impulsará la adopción de esta función.
Zendesk presentó en su evento de IA un agente autónomo de soporte que promete resolver el 80% de los casos sin intervención humana, junto con otros cuatro agentes especializados que complementan el trabajo técnico. La plataforma ya atiende a casi 20,000 clientes que generan 4,600 millones de tickets al año.
Puntos Clave
• Sistema copiloto asiste el 20% restante
• Incluye agentes de voz y análisis
• Satisfacción cliente aumentó 5-10 puntos
• Basado en adquisiciones Klaus, Ultimate y Hyperarc
• Claude Sonnet resuelve 85% en benchmarks similares
Por qué es importante
Esto va más allá de Zendesk mostrando números bonitos.. En 2025, empresas "punta de lanza" ya recortaron miles de empleos por IA, Salesforce bajó su equipo de soporte de 9,000 a 5,000 personas, Microsoft eliminó 15,000 roles, etc. No hablan de reentrenar, sino de “menos cabezas”. Lo preocupante no es que la IA resuelva el 80%, sino que las empresas ya están apostando a ese 80% sin saber qué hacer con el resto (las personas).. Esto es gran noticia para empresas, pero ¿qué estás haciendo tú al respecto?
