| Newsletter Aprendo.ai¡Hola comunidad de Aprendoai! Hoy las noticias principales llegan de tres frentes: los líderes de la IA, la economía y un estudio de Anthropic. Hassabis (CEO Google DeepMind) quiere crear un organismo que examine los modelos más potentes antes de lanzarlos, financiado por la propia industria. Y dice que la AGI está a pocos años. Más de 200 economistas empujan la misma urgencia: prepararse antes de que el golpe llegue. Del lado del uso diario, el CEO de Microsoft advierte que con IA pagas dos veces, con dinero y con el saber de tu empresa. Y ese estudio muestra que Claude cambia sus valores según el idioma y el modelo que elijas. EN ESTA EDICIÓN:- 💡 Tip: GPT-Live como tu intérprete en vivo
- ✍️ Prompt: por qué te eligen tus clientes
- 🛠️ Tools: agentes de voz y lienzo creativo
- 📰 Hassabis: la AGI está a pocos años
- 📰 Claude: cambia sus valores según el idioma
- 📰 200 economistas: prepárate para el golpe económico
- 📰 Nadella: con IA pagas dos veces
- ⚡ AI Express: Apple demanda a OpenAI
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 RegulaciónDemis Hassabis, CEO de Google DeepMind y Nobel de Química, publicó un ensayo donde propone que Estados Unidos cree un organismo técnico para evaluar los modelos de IA más avanzados. Sostiene que la inteligencia artificial general está a pocos años y que este es el momento de fijar reglas de seguridad. KEY TAKEAWAYS - Copiaría a FINRA, el organismo privado que vigila la bolsa, financiado por la propia industria.
- Sería voluntario al inicio y obligatorio después para poder lanzar el modelo en Estados Unidos.
- Probaría capacidades peligrosas en ciberataques, armas biológicas y señales de que el modelo intenta engañar.
- Si el peligro escala, podría coordinar que los laboratorios frenen juntos, algo que ninguno haría solo.
- Solo alcanzaría a los modelos más potentes de cualquier país. Startups y universidades quedarían exentas.
POR QUÉ ES IMPORTANTE:Hassabis se une a Dario Amodei y otros líderes pidiendo frenar a todos los AI Labs al mismo tiempo de ser necesario. El problema es que esto solo aplicaría para USA, donde un modelo cerrado no se lanzaría ahí sin pasar los exámenes. Pero eso apenas toca a los modelos abiertos, los que cualquiera descarga y corre por su cuenta. Y él mismo dice que en año y medio las capacidades más peligrosas van a vivir ahí, fuera del alcance de cualquier gobierno. Un examen no sirve cuando el modelo ya anda suelto y no se puede recoger. |
Modelos Anthropic publicó un estudio que midió más de 300 mil conversaciones para entender qué valores expresa Claude al responder. Encontró que esos valores cambian según el modelo que uses y, sobre todo, según el idioma en el que le hables. DATOS CLAVE - Redujeron más de 3 mil valores a cuatro ejes, como calidez frente a rigor.
- Muestra más calidez en hindí y árabe, y más rigor en inglés y ruso.
- Sonnet 4.6 tiende a afirmar y animar; Opus 4.7 confronta y advierte riesgos.
- El mismo plan de negocio puede recibir una evaluación más suave o más dura.
- Anthropic reconoce que no sabe por qué pasa ni si debería corregirlo.
POR QUÉ ES IMPORTANTE:Esto es importantísimo entenderlo, sobre todo si usas estas herramientas para poner a prueba tus ideas y para tu negocio (especialmente lo de a qué tiende cada modelo). Solemos tratar a la IA como un juez imparcial. Este estudio muestra que no lo es del todo. El modelo que escoges y el idioma en el que le hablas inclina si te sigue la corriente o si te cuestiona, y el inglés es de los idiomas donde más te discute y te pide pruebas. Así que la segunda opinión que pides depende, en parte, de una variable que ni siquiera elegiste. |
Economía Más de 200 economistas e investigadores firmaron una declaración impulsada por Stanford que urge a gobiernos y empresas a preparar políticas antes de que la IA transforme la economía a una velocidad sin precedentes. DATOS CLAVE - Advierte que la IA podría traer desempleo masivo y también grandes mejoras económicas.
- Piden que la IA complemente a las personas en vez de solo imitarlas.
- Entre los firmantes hay investigadores de OpenAI, Anthropic y Google, no solo académicos.
- El vapor y la electricidad dieron décadas para adaptarse. La IA daría pocos años.
- Reconocen que avanzan casi a ciegas y piden más investigación sobre el impacto económico.
POR QUÉ ES IMPORTANTE:Lo que a mí siempre me ha preocupado son los jóvenes, los recién egresados.. Frente a la IA, lo que nos vuelve difíciles de sustituir es el criterio que se arma con años en el campo (cualquiera que sea tu área). Esa experiencia nos permite sentarnos a dirigir a la IA en lugar de competir con ella. El problema es el recién egresado. Todavía no tiene esos años, y la IA ya absorbió buena parte de ese primer trabajo. El desempleo de recién egresados, por lo menos en USA ya supera al promedio general. Este es uno de los primeros flancos en los que urge actuar. |
Estrategia Satya Nadella, CEO de Microsoft, publicó un ensayo donde advierte que las empresas pagan dos veces al usar IA. Una con dinero y otra con el conocimiento propio que revelan para que el modelo funcione mejor. Su mensaje es que ese saber debería quedarse dentro de la empresa. DATOS CLAVE - Cada instrucción y corrección que das al modelo le enseña cómo trabaja tu empresa.
- Con el tiempo el proveedor aprende mucho sobre ti, y tú casi nada sobre él.
- Señala que hoy el aprendizaje fluye en un solo sentido, hacia quienes controlan la tecnología.
- En la nube protegías tus datos; ahora, con IA, proteges el aprendizaje que generas.
- Recomienda controlar tus propios criterios de calidad y no depender de un solo modelo.
POR QUÉ ES IMPORTANTE:Nadella escribe pensando en grandes empresas, pero el fondo te toca aunque seas un equipo pequeño. Cada vez que usas IA dejas una huella de cómo piensas y de qué consideras un buen resultado. Esa huella es tu forma de trabajar, algo que ningún competidor podría copiar. Hoy suele quedarse dentro del modelo que rentas a un lab como OpenAI o Anthropic, no dentro de tu empresa. Vale la pena decidir dónde se acumula lo que generas y NO depender de un solo modelo. |
Herramientas Seleccionadas🗣️ | Crea agentes de voz para soporte y ventas en menos de dos minutos, sin conocimientos técnicos y con número telefónico propio o proporcionado por xAI. Está disponible en beta y usa Grok para mantener conversaciones naturales en tiempo real. |
🎨 | Lienzo creativo para generar y combinar imágenes, video, audio y texto con distintos modelos de IA. Su agente Mel (orquestador) selecciona el modelo y muestra cada prompt para que creadores y equipos puedan ajustar el flujo. |
TIPS / HACKSUsa GPT-Live como tu intérprete en dos idiomasLo publicamos en el newsletter pasado, pero si aún no lo has probado, el nuevo modo de voz de ChatGPT está impresionante. De entrada, el uso más funcional es como traductor/intérprete en tiempo real en una conversación entre dos personas en idiomas diferentes.. así que si pronto viajas a otro país, GPT-Live será tu mejor amigo. Escucha y habla al mismo tiempo, así que traduce los dos idiomas sin cortar la conversación: tú hablas normal y la traducción sale al momento, en ambas direcciones.  |
Descubre por qué tus buenos clientes te eligenEl gancho que tienes y no sabes que tienes.. Crees saber por qué te contratan, pero casi siempre es una historia que te cuentas. Lo que de verdad los convence suele ser algo que tú das por sentado y ni siquiera mencionas. Este prompt saca ese patrón a la luz y lo convierte en una herramienta: sabes qué reforzar en tu mensaje y qué poner al frente de tu oferta, dejas de improvisar el discurso de venta y empiezas a mostrar, a propósito, eso que ya funcionaba pero que escondías sin darte cuenta. Es la diferencia entre atraer clientes por suerte y hacerlo por diseño. OBJETIVO: POSICIONAMIENTO Quiero entender por qué mis buenos clientes me eligen a mí y no a otra opción. No lo que yo creo, sino el patrón real detrás de sus decisiones.
Antes de responder, pregúntame lo que necesites para entenderlo:
1. Qué vendo y qué problema resuelvo.
2. Quiénes son mis mejores clientes: con quién trabajo a gusto y con buen resultado.
3. Qué me han dicho sobre por qué me contrataron, si es que lo sé, y qué otras opciones tenían.
No respondas hasta tener eso claro. Si te falta información para encontrar el patrón, pregúntame en vez de suponer.
Cuando conteste, dame:
- El patrón real detrás de por qué me eligen: qué tienen en común esas decisiones, más allá de lo evidente.
- Qué valoran de mí que quizá yo doy por sentado o ni menciono.
- El momento o la señal que los convence de que soy la opción correcta.
- Qué debería reforzar en mi mensaje, mi oferta y mi forma de vender para atraer a más clientes como esos.
Sé concreto y honesto. Si lo que valoran no es lo que yo creo, dímelo con claridad. |
| 🔗 | Claude Code: ya puedes compartir Artifacts públicamente, editarlos entre múltiples usuarios y crearlos desde Slack mediante Claude Tag. |
| ⚖️ | Apple: demandó a OpenAI y exempleados por presuntamente usar secretos confidenciales para desarrollar hardware con IA. OpenAI negó las acusaciones. |
| 🖼️ | Meta: retiró una función de generación y remix de imágenes con IA tras críticas por permitir editar contenido público sin consentimiento claro. |
| 🌐 | OpenAI: cerró su navegador Atlas y trasladó su navegación asistida a ChatGPT para escritorio y Chrome, integrándola donde los usuarios ya trabajan. |
| 🤝 | Anthropic: hizo otra contratación de alto perfil. El cofundador de Monzo, Tom Blomfield dejó temporalmente Y Combinator para integrarse a su equipo de cómputo. |
| 🎬 | Runway: presentó Runway Dev, una API que reúne modelos de video, imagen y audio para facilitar la creación de productos multimedia. |
| 👓 | Smart glasses: Meta desarrolla lentes capaces de captar audio e imágenes continuamente para responder consultas contextuales mediante Meta AI. |
| 🎙️ | VEED: presentó Lip Sync 2.0 API para modificar diálogos, corregir líneas y doblar múltiples versiones de un video a escala. |
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