Microsoft publicó su visión para el año 2026, marcando el fin de la etapa de experimentación para entrar en una era donde la IA evoluciona de ser una simple herramienta a convertirse en un socio de confianza que colabora activamente para resolver problemas complejos junto a las personas.
Puntos Clave
• La IA pasará de instrumento pasivo a socio colaborador activo.
• Surgimiento del cómputo híbrido uniendo IA con superordenadores.
• La infraestructura digital será más inteligente, sostenible y adaptable.
• La IA actuará como asistente de laboratorio real en investigaciones científicas.
• En medicina la tecnología cerrará brechas críticas de atención sanitaria.
• La computación cuántica alcanzará ventajas prácticas en años, no décadas.
Por qué es importante
Aún agregaría otra: con la capacidad actual de los modelos para generar video e imágenes realistas y útiles, viene una disrupción inevitable en marketing y redes sociales que lleva dos años cocinándose. Sumado a la visión de Microsoft sobre agentes como socios de confianza, caen las barreras de producción costosa. Entra la era de la “curaduría estratégica”. El obstáculo ya no será técnico, sino de imaginación y estrategia.
OpenAI publicó su primer reporte sobre el estado de la IA empresarial, basado en datos de más de un millón de clientes corporativos. El hallazgo central es que la brecha entre empresas que adoptan IA de forma profunda y las que apenas experimentan se está ampliando rápidamente.
Puntos Clave
• Usuarios ahorran 40-60 minutos diarios promedio
• 75% realiza tareas antes imposibles para ellos
• El 5% de empleados que más usa IA envía 6x más mensajes que el promedio
• El sector tecnológico creció 11 veces año contra año, seguido por salud y manufactura
• Solo 1 de cada 4 empresas conecta sus datos internos con herramientas de IA
Por qué es importante
El dato que más llama la atención no es el crecimiento del uso, sino la brecha. Los trabajadores más avanzados están usando IA 6 veces más que el promedio, y las empresas líderes 2 veces más por empleado. Esto significa que la diferencia competitiva ya no es acceso a la tecnología, sino integración real en operaciones. El reporte señala que las limitaciones ya no son técnicas. Son organizacionales.. Procesos, capacitación, cultura. Las herramientas ya están listas, pero ¿y las empresas?
Google confirmó que lanzará sus primeros lentes con inteligencia artificial en 2026, en colaboración con Samsung, Warby Parker y Gentle Monster. Correrán sobre Android XR e integrarán el asistente Gemini para ofrecer asistencia manos libres y, en algunos modelos, una pantalla integrada en el lente.
Puntos Clave
• Habrá dos versiones: solo audio y otra con pantalla integrada en el lente
• Los lentes se conectarán al smartphone para procesar la información
• Competirán directamente con los Ray-Ban Meta que ya tienen tracción en el mercado
• Warby Parker confirmó el timeline en un filing oficial ayer
• Amazon, Apple, Alibaba y Snap también están desarrollando sus propios lentes IA
Por qué es importante
Lo hemos dicho varias veces. Con el éxito de Meta y sus Ray-Ban Display, más los avances de Gemini en multimodalidad, era cuestión de tiempo para que Google acelerara e incluso mencionamos que llegarían a principios de 2026. Este es un campo que se pondrá MUY intenso ya en 2026. Apple tendrá que entrar si o si, y OpenAI eventualmente lanzará los suyos. Lo bueno aquí es que esta competencia traerá los precios abajo.
Anthropic publicó un estudio basado en 100,000 conversaciones reales de Claude.ai para medir cuánto tiempo ahorra la IA en tareas laborales. Según sus estimaciones, las tareas que normalmente toman 90 minutos se completan un 80% más rápido con asistencia de IA, lo que podría duplicar el crecimiento de productividad laboral en Estados Unidos durante la próxima década.
Puntos Clave
• Las tareas de gestión y legales son las que más tiempo ahorran, promediando casi 2 horas cada una
• El costo promedio de las tareas que Claude maneja equivale a 54 dólares en trabajo profesional humano
• Las funciones de gerencia y análisis financiero presentan el mayor potencial económico de automatización.
• Los desarrolladores de software contribuyen el 19% del aumento total de productividad atribuible a IA
• Sectores como restaurantes, construcción y retail muestran impacto mínimo por tener pocas tareas digitales
• Algunas tareas manuales podrían convertirse en "cuellos de botella" que limiten el crecimiento cuando otras se aceleren
Por qué es importante
Lo importante de este estudio es que mide el uso real. Y el dato que más llama la atención es dónde se concentra ese ahorro. Tareas de gestión, legales, programación. Trabajo de alto valor económico. Mientras tanto, los sectores más físicos apenas aparecen en los datos. Esto no significa que la IA no sirva para todos. Significa que su adopción está siendo muy desigual. Y esa desigualdad va a definir qué industrias crecen más rápido en los próximos años.
