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| Newsletter Aprendo.ai ¡Hola comunidad de Aprendoai! Ahora que tenemos modelos capaces de respaldar agentes autónomos, ahora sí, vienen con todo en este 2026: Meta ya llevó Manus directo a Telegram (seguirán WhatsApp y otras), y OpenAI contrató al creador de OpenClaw para acelerar su visión "multi-agente". El avance también se ve en ciencia, GPT-5.2 trabajó junto a investigadores y les ayudó a destrabar un resultado de física tras años de intentos. El lado B: Meta patenta una IA que podría simular tu actividad en redes después de morir.. EN ESTA EDICIÓN:- ⚡ Prompt: Escribe emails fríos sin sonar a vendedor
- 💡 Tip: Edita videos con IA sin saber editar
- 🛠️ Apps: para automatizar y ejecutar tareas
- 📰 Agentes: Meta lleva MANUS a Telegram
- 📰 Fichaje: OpenAI contrata al creador de OpenClaw
- 📰 Ciencia: GPT-5.2 logra un descubrimiento en física teórica
- 📰 Ética: Meta patenta IA que simula tu actividad en redes tras morir
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 AGENTESMeta lanzó una nueva función en su recién adquirido agente de IA Manus. Permite usar el agente directamente desde Telegram, sin configuraciones técnicas. Los usuarios pueden enviar mensajes de texto, voz, imágenes y archivos para ejecutar tareas complejas de varios pasos desde una simple conversación. KEY TAKEAWAYS - Se vincula a Telegram escaneando un código QR desde el teléfono
- Dos modelos: Max para tareas complejas y Lite para consultas rápidas
- Compatible con proyectos, habilidades y conectores ya existentes en Manus
- Genera reportes, PDFs e investigaciones desde chat
- Ya están trabajando en integración con WhatsApp e Instagram
POR QUÉ ES IMPORTANTE:Adquirir a Manus fue una gran jugada de META. Es uno de los mejores agentes del mercado. Su visión es implementar agentes dentro de sus apps para facilitar o automatizar procesos. Telegram es el primer paso para ponerlo a prueba. Manus no solo automatizará procesos, sino que facilitará tareas que necesitan cierto expertise dentro del ecosistema de Meta. Por ejemplo, correr una campaña estratégica de Facebook Ads no es algo sencillo. Manus permitirá no solo hacerlo con lenguaje natural, sino automatizarlo. |
FICHAJE OpenAI contrató a Peter Steinberger, el desarrollador austriaco detrás de OpenClaw, el asistente de IA que se volvió viral por su capacidad de ejecutar tareas reales como gestionar correos, negociar, aprender skills y operar apps de forma autónoma. OpenClaw se mantendrá "independiente" y en código abierto con respaldo de OpenAI. DATOS CLAVE - Steinberger liderará agentes personales en OpenAI
- Buscan llevar las capacidades de OpenClaw a las masas
- Altman prevé un futuro "multi-agente" abierto
- Movida de OpenAI en respuesta a la competencia
- Anthropic, Google, Meta y xAI también con agentes autónomos
POR QUÉ ES IMPORTANTE:Es una de las jugadas más estratégicas de este joven 2026. Y no es que abra la carrera de agentes autónomos, sino es la respuesta de OpenAI a su competencia para emparejar y superarlos. Anthropic tiene a "Cowork". Meta a Manus. Google un ecosistema impulsado por Gemini 3. Y xAI integra agentes en Grok Build. La velocidad a la que se está moviendo la industria es un llamado de atención para cualquiera que siga usando la IA solo para lo básico. |
CIENCIA OpenAI publicó un artículo científico en colaboración con investigadores de Harvard, Cambridge, el Instituto de Estudios Avanzados y Vanderbilt, donde GPT-5.2 propuso una fórmula que demuestra que cierta interacción entre partículas subatómicas llamadas "gluones" que los físicos daban por imposible, sí puede ocurrir bajo condiciones específicas. DATOS CLAVE - Los físicos tenían 15 años intentando resolver la fórmula
- La IA no trabajó sola, los físicos guiaron el proceso y validaron cada paso
- Científicos de Harvard y Cambridge verificaron que el resultado es correcto
- El hallazgo ya se aplicó a otro tipo de partículas, ampliando su alcance
- GPT-5.2 simplificó cálculos tan complejos que eran prácticamente imposibles de procesar manualmente
- El artículo fue enviado a revisión académica formal para su publicación
POR QUÉ ES IMPORTANTE:Si hay un lado de la IA que vale la pena defender es este.. su aporte a la investigación y al descubrimiento científico. No los reemplazó.. Trabajó con ellos. Pusieron el contexto, la experiencia y la verificación. La IA puso velocidad para detectar patrones en expresiones matemáticas muy complejas. Ese es el modelo de colaboración que puede comprimir décadas de investigación en meses, y donde la IA tiene el potencial de generar el mayor impacto para la humanidad. |
ÉTICA Meta obtuvo la patente de un sistema de IA capaz de replicar la actividad en redes sociales de una persona, incluyendo publicaciones, comentarios, likes y mensajes directos, incluso después de que esa persona haya fallecido. La patente fue presentada en 2023 y otorgada en diciembre de 2025. DATOS CLAVE - Podría simular videollamadas y llamadas de voz
- Entrenado con historial completo del usuario
- Meta dice no tener planes inmediatos
- Investigadores advierten daño psicológico y ético
- Falta consentimiento de quienes interactuarían con clones
POR QUÉ ES IMPORTANTE:La idea de que una IA publique, comente o haga videollamadas imitando a alguien fallecido plantea dudas éticas.. y no es solo si la persona fallecida autorizó, sino si quienes interactúan con ese "clon" saben que no es real. El duelo necesita aceptar la ausencia, no simularla.. Pareciera que META lo patentó solo "por si acaso", pero el vacío regulatorio crece y la conversación ética avanza mucho más lento que la tecnología que la provoca. |
Herramientas Seleccionadas 🧠 | Workspace de IA tipo "agent" para trabajo de conocimiento: web + Docs/Slides/Sheets + Deep Research. |
🦞 | OpenClaw ya está integrado dentro de Kimi y lo despliegas en la nube "en un clic". Incluye acceso a +5K Skills. |
🗣️ | Agente de productividad por voz "voice-to-action" para Mac que convierte instrucciones habladas en tareas terminadas (responder emails/mensajes, crear docs, buscar info). |
TIPS / HACKSEdita videos con IA sin saber editarSi produces contenido en video para tu negocio (testimonios, demos de producto, reels, anuncios), sabes que grabar es rápido, pero editar toma horas o depende de una agencia costosa. Cardboard es un editor de video que usa modelos multimodales de IA para entender tu material y generar un primer corte listo con solo describir lo que necesitas en lenguaje natural. Está respaldado por WCombinator: W26.  Pasos: 1. Entra a Cardboard y crea una cuenta (prueba gratuita de 7 días). Solo necesitas tu navegador, no se instala nada. 2. Sube tu material en bruto: grabaciones de cámara, capturas de pantalla, clips de producto, B-roll. 3. Describe en texto lo que quieres: "haz un video testimonial de 60 segundos" o "crea 3 variantes de anuncio de este demo". La IA analiza el contenido visual y el audio para generar un primer corte. 4. Refina con lenguaje natural: escribe "haz la intro más dinámica" o "elimina los silencios y agrega subtítulos" en lugar de mover clips manualmente en la línea de tiempo. 5. Usa la "búsqueda semántica" para encontrar clips específicos. Puedes buscarlos por contenido, escribe "momento donde el cliente habla de ROI" y encuentra exactamente ese fragmento entre todo tu material subido. 6. Exporta en hasta 4K 60fps, o envíalo a Premiere Pro o DaVinci Resolve si necesitas ajustes avanzados. Recomendaciones: 💡Aprovecha la colaboración en tiempo real: tu equipo puede comentar y editar el mismo proyecto sin enviar archivos por correo. 💡Usa la prueba gratuita de 7 días para validar si se adapta a tu flujo de trabajo. |
Escribe emails fríos sin sonar a vendedorLa mayoría de los emails fríos se ignoran porque suenan a plantilla. Abren con "espero que estés bien", lanzan un párrafo de ventas y cierran pidiendo una llamada. Demasiada fricción para alguien que no te conoce. Este prompt genera emails cortos, específicos y con un cierre que no pide demasiado. Tres variaciones, una sola propuesta de valor, cero tono corporativo. OBJETIVO: VENTAS / OUTREACH "Escribe un email frío para [tipo de persona/empresa, ej: 'dueño de una agencia de marketing digital con 10-50 empleados']. Estoy ofreciendo [tu servicio, ej: 'automatización de reportes con IA']. Contexto investigado sobre su negocio: [pega detalles que hayas encontrado, ej: lanzaron un nuevo servicio, publicaron algo en LinkedIn, ganaron un premio, etc.]. Máximo 120 palabras. Abre con una observación específica y genuina sobre su trabajo, no con halagos genéricos ni con 'espero que estés bien'. Presenta una sola propuesta de valor clara. Termina con un CTA de baja fricción (no 'agendemos una llamada', algo más fácil como responder con una palabra o revisar un recurso). Tono: confiado pero no vendedor. Humano, no corporativo. Escribe 3 variaciones con diferentes ganchos de apertura." |
| 🎞️ | ByteDance: Presentó Seed 2.0, un modelo multimodal con mejoras en razonamiento visual, percepción temporal y ejecución robusta de instrucciones largas para tareas reales. |
| 🎵 | Spotify: El CEO dijo que sus devs no escriben código desde diciembre. Usan Claude Code. |
| 🛡️ | Pentágono vs Anthropic: Presiona por cortar lazos con Anthropic y marcarlos como "riesgo de cadena de suministro" por desacuerdos sobre usos militares de Claude. Anthropic no quiere que sus modelos se usen para construir armas. |
| ⚡ | Claude: Habilitó un modo rápido experimental para Claude Opus 4.6, con respuestas ~2.5× más veloces vía Claude Code y su API. |
| 🔬 | Microsoft: Prueba agentes Researcher y Analyst para Copilot, que aparecerán en la futura función Tasks para investigación y análisis automatizados. |
| 🔍 | Perplexity: Prueba un modo Gamma oculto con búsquedas multi-paso muy rápidas, impulsado por Grok 4.1. |
| 🚀 | Grok: Elon Musk comentó que Grok 4.20 saldrá la próxima semana, con una mejora significativa sobre 4.1. |
| 🤝 | Anthropic: Anunció una colaboración con Infosys para construir agentes de IA para telecom y otras industrias reguladas. |
| 🔒 | OpenAI: Presentó Lockdown Mode y etiquetas "Elevated Risk" en ChatGPT, y liberó GABRIEL, una herramienta de investigación que estructura y cuantifica textos cualitativos. |
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