OpenAI lanzó ChatGPT Pulse, una nueva función que investiga de forma automática durante la noche y entrega actualizaciones personalizadas cada mañana. La herramienta está en modo "preview" y solo para usuarios Pro en móviles, conectándose con aplicaciones como Gmail y Google Calendar para crear informes diarios basados en conversaciones previas y contexto personal.
Puntos Clave
• Disponible solo para usuarios Pro de $200 mensual
• Presenta información en tarjetas visuales escaneables
• Permite retroalimentación para mejorar sugerencias personalizadas
• Contenido se actualiza diariamente sin acumulación histórica
• Planean expandirlo a todos los usuarios
Por qué es importante
Pulse marca el siguiente paso hacia una IA que trabaja para ti incluso cuando no estás presente. La investigación automática nocturna se volverá tan normal como recibir notificaciones, pero con el propósito de reducir tu carga cognitiva y acelerar tu progreso real. Es como tener un newsletter 100% personalizado cada mañana, donde cada sección son diferentes áreas de tu vida personal/profesional.
Google lanzó Gemini Robotics-ER 1.5, el primer modelo de razonamiento para robots disponible públicamente que actúa como el cerebro de alto nivel para máquinas físicas. El modelo especializado puede planificar tareas complejas, entender espacios tridimensionales y coordinar acciones múltiples para completar trabajos del mundo real como clasificar basura o preparar café.
Puntos Clave
• Disponible en Google AI Studio y API
• Combina visión espacial con planificación de tareas
• Procesa video para entender causa y efecto
• Incluye filtros de seguridad mejorados integrados
• Permite ajustar presupuesto de razonamiento por latencia
Por qué es importante
Con esto Google democratizó la inteligencia robótica.. Cualquier desarrollador puede acceder al tipo de inteligencia que permite a un robot entender instrucciones complejas como "limpia la mesa" y convertirlas en una "secuencia" de acciones coordinadas. Antes tomaba años y equipos especializados, ahora es una API.. Los robots pasan de máquinas programadas para tareas específicas a asistentes que razonan sobre el mundo físico. Es como cuando los chatbots pasaron de responder preguntas simples a mantener conversaciones coherentes. Solo que ahora es con brazos y sensores..
Alibaba lanzó Qwen3-Omni, el primer modelo de IA "omni-modal" completamente integrado que procesa texto, imágenes, audio y video en tiempo real, generando respuestas tanto escritas como habladas. A diferencia de competidores que son de pago, este modelo de la compañía china está disponible gratuitamente bajo licencia Apache 2.0 para uso comercial.
Puntos Clave
• Supera a GPT-4o en 32 benchmarks de audio
• Arquitectura Thinker-Talker para respuestas inmediatas en voz
• Soporte para 119 idiomas de texto
• Tres versiones especializadas según necesidades específicas
• Disponible en Hugging Face y GitHub ahora mismo
Por qué es importante
Esto es grande.. Omni-modal" es IA que entiende cuando le hablas, muestras fotos o videos, y responde natural por voz o texto sin cambiar apps. Por fin asistentes que funcionan como esperábamos.. Que Alibaba, empresa china, libere esto gratis presiona a las Big Tech estadounidenses a replantearse sus estrategias de monetización. Espera este tipo de tecnología llegar a móviles, lentes inteligentes y dispositivos del día a día.
xAI lanzó Grok 4 Fast, un modelo de razonamiento que ofrece el mismo rendimiento que Grok 4 pero con 40% menos tokens de procesamiento. El modelo unifica dos modos de operación en una sola arquitectura y está disponible gratuitamente para todos los usuarios en web, iOS y Android.
Puntos Clave
• Reduce costos operativos en 98% comparado con Grok 4
• Ventana de contexto ampliada de 2 millones de tokens
• Arquitectura unificada combina razonamiento rápido y profundo
• Integra búsqueda nativa en web y plataforma X
• Lidera rankings en tareas de búsqueda según LMArena
Por qué es importante
No se trata solo de hacer modelos más grandes, sino más inteligentes por cada recurso invertido (eficientes). Grok 4 Fast mantiene la calidad mientras reduce drásticamente los costos operativos. Es una señal de que la competencia se está moviendo hacia la eficiencia, no solo hacia la potencia bruta. Esto es clave para empresas con presupuestos limitados.. Capacidades avanzadas de razonamiento están cada vez más a su alcance.
