OpenAI publicó un studio donde explica que las “alucinaciones” persisten porque muchas pruebas premian que el modelo adivine en vez de reconocer dudas. Señalan que si se le hace entender al sistema que está bien responder “No lo sé”, se reducen errores inventados. Proponen métricas que valoren la cautela y destacan que los modelos más recientes ya muestran avances, aunque el reto sigue abierto.
Puntos Clave
• Definen las alucinaciones como respuestas inventadas dichas con total seguridad.
• Explican que el modelo puede acertar, equivocarse o decir “No lo sé”.
• Medir solo aciertos y errores no se distingue entre cuando el modelo se equivoca con dudas o con total seguridad.
• Proponen nuevas métricas que premian la cautela frente a respuestas inventadas.
• Modelos recientes reducen alucinaciones, aunque aún no logran eliminarlas del todo.
Por qué es importante
Los modelos de lenguaje siguen evolucionando y superando límites que hace poco parecían imposibles. El gran reto siguen siendo las alucinaciones, respuestas inventadas que erosionan la confianza. Si otras Big Tech toman y perfeccionan el estudio de OpenAI, podríamos ver modelos con muy pocas alucinaciones en 2026. Cuando eso pase, el impacto será grandísimo, la IA se volverá aún más acelerada y útil, dándonos a los usuarios más capacidad real para crear, decidir y avanzar.
Google añadió nuevas funciones de aprendizaje a NotebookLM enfocadas en estudiantes, con herramientas para practicar, entender mejor y compartir materiales, y con más opciones para que maestros asignen contenido desde sus plataformas.
Puntos Clave
• Tarjetas y cuestionarios desde tus documentos.
• Reportes rediseñados con formatos personalizables.
• Nueva guía de aprendizaje como tutor.
• Notebooks académicos confiables en alianza con OpenStax.
• Integración con Canvas y Schoology. Pronto Classroom.
Por qué es importante
NotebookLM arrancó como una idea de prueba en Google y terminó convirtiéndose en una herramienta de IA más útiles en el mundo. Lo interesante es que no se quedó en "asistente confiable de resúmenes", ahora ayuda a estudiar, practicar y organizar lo que de verdad importa. Google sigue mejorándola sin pausa, lo que muestra que la apuesta va en serio. Si nunca la has probado, este es un buen momento para hacerlo → NotebookLM.
Google admitió en un escrito judicial que la “web tradicional” está en “rápida decadencia”, en el marco del caso de publicidad digital en Estados Unidos. Luego, aclaró que se refería al mercado de publicidad display (anuncios gráficos en sitios web) en la web abierta, no a toda la web.
Puntos Clave
• La frase inicial generó confusión sobre el alcance real del declive mencionado.
• Google advierte que dividir su negocio publicitario aceleraría la caída de los sitios abiertos.
• El Departamento de Justicia busca dividir la unidad publicitaria de Google en USA
• Google argumenta que una división aceleraría la caída de la publicidad en sitios abiertos.
• Crecen alternativas como publicidad en TV conectada y plataformas de comercio electrónico.
Por qué es importante
Estamos dejando de navegar para empezar a preguntar. Cada vez más buscamos respuestas directas en asistentes de IA, sin dar tantos clics. Eso cambia el hábito y en poco tiempo la forma actual de buscar en la web se sentirá tan antigua como enviar un fax. La IA ya ha sacudido muchas industrias, y la manera en que encontramos información en internet será una de las más transformadas.
