| Newsletter Aprendo.ai¡Hola comunidad de Aprendoai! OpenAI lanzó su primer producto físico, un teclado para dirigir agentes de código. Kimi K3, abierto y chino, ya alcanza a Opus 4.8 por una fracción del precio. Y Perplexity le dio a su agente una memoria que aprende de lo que hizo mientras duermes. Mientras tanto, el Plan A propone frenar la superinteligencia hasta 2040.. porque todos discuten qué empresa gana y casi nadie pregunta quién termina con el poder. EN ESTA EDICIÓN:- 💡 Tip: monta tu agente IA de voz
- ✍️ Prompt: elige tu primera tarea a automatizar
- 🛠️ Tools: editar imágenes 4K y transcribir voz IA
- 📰 Hardware: OpenAI lanza su primer producto físico
- 📰 Modelos: Modelo abierto, iguala a modelos cerrados
- 📰 Agentes: Perplexity da a su agente memoria propia
- 📰 Superinteligencia: Plan A: frenar la superinteligencia hasta 2040
- ⚡ AI Express: NotebookLM ahora se llama Gemini Notebook
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 HardwareOpenAI presentó el Codex Micro, su primer producto físico. Es un teclado compacto de 230 dólares, hecho en colaboración con Work Louder, para manejar y vigilar los agentes de programación de Codex desde el escritorio. KEY TAKEAWAYS - Seis teclas se iluminan con colores según si el agente piensa, trabaja o terminó
- Con la palanca lanzas tareas frecuentes como revisar, depurar o reordenar tu código
- Un dial gradúa cuánto razona el modelo, rápido para lo simple o profundo para lo pesado
- Teclas dedicadas para aceptar o rechazar cambios, hablar por voz o abrir un chat nuevo
- Trae 32 tapas extra con íconos de Codex para cambiar los botones a tu gusto
POR QUÉ ES IMPORTANTE:Por mucho tiempo se especuló del primer producto físico de OpenAI y por fin está aquí.. Es un teclado caro, casi un capricho. Pero mira lo que enseña. Ya no estás escribiendo. Estás supervisando a varios agentes que trabajan por ti a la vez. Necesitas luces para saber cuál piensa, cuál se atoró y cuál terminó. Esto ya no es tanto usar una herramienta sino dirigir un equipo. |
Modelos Moonshot AI lanzó Kimi K3, su modelo abierto más grande hasta ahora, con arquitectura de mezcla de expertos de entre 2 y 3 billones de parámetros. La empresa china lo presenta como rival directo de los modelos cerrados de OpenAI y Anthropic. DATOS CLAVE - Procesa un millón de tokens de golpe, unas cuatro veces más que su versión previa
- Su tecnología Agent Swarm coordina hasta 300 subagentes trabajando a la vez en tareas complejas
- Ya está disponible en web, apps, terminal y API, listo para usarse desde cualquier flujo
- Cobra 15 dólares por millón de tokens de salida, muy por debajo de los cerrados
- Destaca en programación, generación 3D y videojuegos, con mejoras notables frente a la versión anterior
POR QUÉ ES IMPORTANTE:Durante años los modelos abiertos iban un paso atrás. Esa distancia casi desapareció. Kimi K3 se mide de tú a tú con Opus 4.8 y en el ranking de Arena de código frontend quedó primero, por encima de Fable 5 y GPT-5.6 Sol.. pero lo que de verdad pesa es el costo.. Su salida cuesta una fracción de lo que cobran OpenAI o Anthropic. Con esto ya no necesitas gastar tanto para usar IA de frontera. |
Agentes Perplexity actualizó Computer, su agente de trabajo, con Brain, una memoria que aprende de lo que el propio agente hizo y se refresca cada noche para que cada tarea nueva empiece sabiendo qué funcionó y qué falló. DATOS CLAVE - En pruebas subió 25% la precisión, 16% el recuerdo, y bajó 13% el costo.
- Arma un sitio web y lo publica en un clic, con dominio propio vía Vercel.
- Suma Opus 4.8 en modo rápido y a Fable 5 como orquestador que reparte el trabajo.
- Investiga finanzas de empresas privadas, rondas, valuación y precios secundarios, con datos de Forge Global.
- Deja cambiar de modelo entre pasos de una tarea para escalar razonamiento o abaratar.
POR QUÉ ES IMPORTANTE:Casi toda la memoria de IA guarda datos sobre ti. Tus gustos, cómo trabajas, con quién hablas. Brain va más allá.. recuerda lo que el agente hizo, qué funcionó y qué falló, y aprende de eso mientras duermes. Esto lo hace que sea un asistente que mejora en tu día a día con cada uso. Pero, mientras más lo usas, más caro se vuelve cambiarte a otro.. |
Superinteligencia El AI Futures Project publicó Plan A, un escenario que propone que Estados Unidos y China acuerden frenar la investigación de punta y retrasar la superinteligencia hasta 2040, con total transparencia. El mismo equipo detrás de AI 2027 lo presenta como una recomendación, no como un pronóstico. DATOS CLAVE - Sin el acuerdo, la investigación se automatizaría en 2030 y detonaría la superinteligencia.
- Entre 2030 y 2035 la IA crecería solo hasta el nivel de expertos humanos.
- En 2035 pausarían en ese nivel para que los humanos mantengan el control.
- Cada país podría inutilizar el cómputo del otro, lo que fuerza a cooperar.
- Aunque la IA sea obediente, el poder mundial podría quedar en muy pocas manos.
POR QUÉ ES IMPORTANTE:Los mismos que en AI 2027 pronosticaron desastre ahora escriben el plan bueno. Y confiesan que ni ellos esperan que ocurra. Publican la salida sensata sabiendo que el mundo la va a ignorar. Todos discuten qué empresa gana. Casi nadie pregunta quién termina controlando estos sistemas. Hoy ya ves trabajos enteros cambiando cada año. Pero el peligro grande está en otro lado. Todo ese poder podría quedar en un puñado de manos sin nadie vigilando. |
Herramientas IA🎨 | Generador y editor de imágenes en 4K enfocado en edición precisa. Lanzó una nueva función llamada Reframe que permite ampliar o acercar una escena hasta 10× y adaptarla a formatos verticales, horizontales, cuadrados o panorámicos sin recortar lo importante. |
🎙️ | Dispositivo de IA que graba conversaciones e ideas y las convierte en transcripciones, resúmenes, tareas y mapas mentales. |
TIPS / HACKSMonta tu agente de voz de ventas con GrokCon xAI Voice montas un agente de voz que contesta el teléfono por ti: saluda, entiende al cliente, consulta tus documentos y resuelve la llamada, o la pasa a una persona cuando hace falta. Lo describes en lenguaje normal, lo pruebas hablándole ahí mismo y lo lanzas, sin escribir código y en un par de minutos desde tu navegador. Le pones un número propio o usas el gratis que te dan, y tú decides qué puede y qué no puede hacer.  |
Empieza a automatizar por donde importaSabes que deberías automatizar algo, pero abres el tema y te ahogas: mil herramientas, mil tutoriales, y terminas sin hacer nada. El error es querer automatizar todo de golpe. Este prompt hace lo contrario: encuentra la única tarea que te devuelve más tiempo por menos esfuerzo y te da los pasos para montarla. Una para empezar.. OBJETIVO: PRODUCTIVIDAD Quiero automatizar algo de mi trabajo, pero no sé por dónde empezar. Ayúdame a elegir la primera tarea, la que me dé más tiempo por menos esfuerzo.
Antes de responder, pregúntame lo que necesites:
1. Qué tareas repetitivas hago seguido y cada cuánto (diario, semanal).
2. Cuánto tiempo me come cada una, aunque sea aproximado.
3. Qué herramientas ya uso y qué tan cómodo me siento con la tecnología.
No respondas hasta tener eso claro.
Cuando conteste, dame:
- La única tarea que debería automatizar primero: la de mejor relación entre tiempo que me ahorra y esfuerzo que cuesta montarla.
- Por qué esa y no otra, comparada con las demás que te mencioné.
- Cómo automatizarla, en pasos simples y con herramientas realistas para mi nivel.
- Qué tareas conviene dejar para después, y cuáles mejor no automatizar.
Una para empezar, no una lista de diez. Quiero un primer paso claro, no un proyecto enorme. |
| 📓 | NotebookLM: cambia de nombre. Google lo renombró como Gemini Notebook, lo integró en Gemini (y próximamente a Search), y añadió código ejecutable en la nube para análisis basados en fuentes. |
| 🔍 | ChatGPT: habilitó una búsqueda unificada de chats, proyectos, imágenes y documentos desde la barra lateral, con filtros. |
| 🌐 | Anthropic: integró un navegador en Claude Code para escritorio, capaz de abrir e interactuar con documentos, diseños y sitios web dentro del flujo de desarrollo. |
| 🧠 | Thinking Machines Lab: lanzó Inkling, un modelo multimodal de pesos abiertos para personalización empresarial, destacado en creación autónoma de aplicaciones web, instrucciones y razonamiento matemático. |
| ♻️ | Weco: presentó AIDE², un agente que reescribió su código durante ocho días sin supervisión y superó a un sistema ajustado manualmente durante dos años. |
| 🛡️ | OpenAI: presentó GPT-Red, un sistema automatizado de red teaming usado para entrenar sus modelos contra ataques de inyección de prompts. |
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