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| Newsletter Aprendo.ai¡Hola comunidad de Aprendoai! El leak de Anthropic nos demuestra que ya tienen un modelo tan capaz que ni ellos parecen tener claro cómo ponerlo allá afuera. Meta, por su lado, ya puede predecir cómo responde el cerebro ante lo que ves, lees o escuchas. Y Google dice que la seguridad de las criptomonedas podría romperse mucho antes de lo que se pensaba. EN ESTA EDICIÓN:- ⚡ Prompt: Cuánto te cuesta cada cliente realmente
- 💡 Tip: Monitorea los precios de tu competencia en automático
- 🛠️ Apps: Agente de marketing y workspace visual multi agente
- 📰 Modelos: Se filtra por error el modelo más potente de Anthropic
- 📰 Productividad: Microsoft lanza Copilot Cowork
- 📰 Ciencia: Meta lanza IA que predice la actividad cerebral humana
- 📰 Seguridad: Las criptomonedas son más vulnerables de lo que se pensaba
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5 de mayo / Webinar en vivo Te mostraremos en vivo cómo se ve Claude funcionando como el centro de operaciones de tu negocio. Una hora con una demostración práctica de lo que Claude puede hacer por ti cuando lo configuras bien. | |
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 ModelosAnthropic confirmó la existencia de Claude Mythos, una nueva familia de modelos de IA que supera a su línea más avanzada (Opus), después de que un error de configuración dejara expuestos casi 3,000 documentos internos con los detalles del proyecto. KEY TAKEAWAYS - Supera ampliamente a Opus en razonamiento y programación
- Anthropic lo considera un riesgo de ciberseguridad sin precedentes
- Capaz de encontrar y explotar fallas en software
- Puede detectar y corregir errores en su propio código
- Solo disponible inicialmente para equipos de ciberdefensa
- Muy costoso de operar, sin fecha de lanzamiento general
POR QUÉ ES IMPORTANTE:Según el borrador filtrado, Mythos puede encontrar fallas de seguridad en software mejor que cualquier otro modelo que existe hoy. Y Anthropic lo dice abiertamente: eso lo convierte en un arma potencial para hackers. Tan en serio se lo tomaron que decidieron dárselo primero a equipos de ciberdefensa, no al público. Es la primera vez que una empresa de IA frena su producto porque sus capacidades ofensivas superan a las defensivas. |
Productividad Microsoft lanzó Copilot Cowork dentro de su programa Frontier, una herramienta que permite delegar tareas complejas de varios pasos dentro de Microsoft 365, y actualizó Researcher con capacidades multi-modelo para generar investigaciones más precisas y verificadas por más de una IA. DATOS CLAVE - Cowork permite describir el resultado deseado y Copilot planifica y ejecuta los pasos
- Incluye habilidades de Claude y Microsoft como gestión de calendario y resúmenes diarios
- Critique asigna un modelo para generar el reporte y otro para revisarlo como experto
- Council muestra respuestas de distintos modelos lado a lado con un resumen de coincidencias
- Disponible dentro del programa Frontier para acceso anticipado a novedades de Microsoft 365
POR QUÉ ES IMPORTANTE:Microsoft está trayendo la tecnología detrás de Claude Cowork de Anthropic directo a su ecosistema. Lo adoptaron porque funciona. Lo mismo con el Model Council, que Perplexity ya tenía andando. Esto confirma algo que venimos viendo. El mínimo de lo que un asistente de IA debe ofrecer se mueve cada vez más rápido, y hasta Microsoft prefiere integrar lo que ya probó su valor antes que construirlo desde cero. |
Ciencia Meta lanzó TRIBE v2, un modelo de IA entrenado con escaneos cerebrales de más de 700 personas y más de mil horas de datos, que puede predecir cómo responde el cerebro humano ante imágenes, sonidos y texto, permitiendo simular experimentos de neurociencia sin necesidad de escaners físicos. DATOS CLAVE - Crea "gemelos digitales" de la actividad cerebral
- Predice respuestas de personas nunca escaneadas
- Simula en segundos experimentos que tomaban meses
- Unifica visión, audio y lenguaje en un modelo
- Sus predicciones superan escaneos cerebrales reales individuales
- Modelo y código disponibles de forma abierta
POR QUÉ ES IMPORTANTE:Meta ahora tiene una herramienta que simula cómo reacciona tu cerebro ante lo que ves, escuchas o lees. Eso tiene un potencial enorme para la medicina, pero hablamos de una empresa con un largo historial de controversias por el uso de datos personales y algoritmos diseñados para maximizar engagement. Que ahora pueda modelar respuestas emocionales es preocupante. Hoy el modelo es abierto y para investigación, mañana podría optimizar anuncios y contenido. |
Seguridad Google publicó un estudio que demuestra que romper la seguridad de las criptomonedas con computadoras cuánticas requiere 20 veces menos recursos de lo estimado, por lo que sucederá mucho antes de lo previsto. Fijó 2029 como fecha límite para migrar toda su encriptación a estándares resistentes. DATOS CLAVE - Hackers ya capturan datos encriptados hoy para descifrarlos cuando existan computadoras cuánticas
- Android 17 ya integra un nuevo estándar de protección resistente a ataques cuánticos
- Google consultó al gobierno de EE.UU. antes de hacer pública esta vulnerabilidad
- Coinbase, Ethereum Foundation y Stanford colaboran en la transición a nuevos estándares
- Publicaron pruebas verificables del hallazgo sin revelar el método para evitar ataques
POR QUÉ ES IMPORTANTE:Google hace computadoras cuánticas y a la vez protege los sistemas que estas podrían romper. Cuando alguien en esa posición dice que la barrera se redujo 20 veces, vale la pena escuchar. Aparte, ya hay quienes están guardando datos encriptados hoy para descifrarlos después, cuando la tecnología se los permita. Si tienes criptomonedas, firmas digitales o datos sensibles en tu negocio, el tiempo para prepararte se está acortando más rápido de lo que pensábamos. |
Herramientas Seleccionadas📸 | Editor y generador de fotos con IA personalizado para que puedas reimaginar composición, luz o postura sin cambiar detalles del rostro del personaje. |
📣 | Agente de marketing autónomo de Enrich Labs que ejecuta SEO, anuncios, social y email mientras duermes, y reporta hallazgos cada mañana. |
🧠 | Workspace de IA sobre un Canvas visual para pensar, crear y ejecutar tareas con varios modelos a la vez. |
TIPS / HACKSMonitorea los precios de tu competencia en automáticoSi tienes un negocio, seguro revisas de vez en cuando los precios de tu competencia. El problema es que "de vez en cuando" termina siendo casi nunca, porque implica entrar a cada website, buscar los productos o servicios, anotar los precios y compararlos con los tuyos. Claude Cowork puede hacer esto por ti cada semana sin que levantes un dedo. Necesitas la app de desktop de Claude y el plan Pro o Max.  |
Cuánto te cuesta cada cliente realmenteSolemos medir a nuestros clientes por lo que facturamos. Pero nunca restamos lo que nos cuestan: las horas extra, las revisiones interminables, los pagos a 60 días, el desgaste que se acumula. Este prompt te obliga a hacer esa cuenta. Le das tu lista de clientes con lo que pagan, cuánto tiempo te toman y qué tan complejo es trabajar con ellos. La IA te devuelve una radiografía: quién es rentable de verdad, quién te está saliendo caro, y qué perfil de cliente deberías estar buscando basado en tu propia experiencia. OBJETIVO: ANÁLISIS DE CLIENTES Quiero que me ayudes a hacer una radiografía de mi cartera de clientes. Voy a darte la lista de mis clientes actuales con la mayor cantidad de información que pueda: qué paga cada uno, con qué frecuencia, cuánto tiempo me toman al mes, qué tan complejo es trabajar con ellos, y qué tanto desgaste me generan (estrés, revisiones excesivas, comunicación difícil, pagos tardíos, etc.). Si la información que te doy no es suficiente para hacer un análisis real, hazme preguntas antes de continuar. No adivines. Con esa información quiero que hagas tres cosas: primero, clasifica cada cliente por rentabilidad real, no solo lo que pagan sino lo que me cuestan en tiempo y energía. Segundo, identifica patrones: qué tienen en común mis mejores clientes y qué tienen en común los que me desgastan. Tercero, con esos patrones constrúyeme un perfil de cliente ideal basado en datos reales de mi negocio, no en teoría. Si detectas clientes que me están costando más de lo que generan, dímelo directamente. |
| 🧠 | Palantir: CEO de Palantir, mencionó personas con TDAH, perfiles neurodivergentes y trabajos técnicos manuales (como plomeros y electricistas) son los mejor posicionados en la era de la IA. |
| 🎨 | xAI: publicó esta guía para usar Imagine y aprovechar mejor su poder de generación de video e imágenes con prompts más efectivos y control creativo. |
| 🎵 | Suno: lanzó v5.5 con Voices, ahora puedes agregar tu voz a las canciones que generas. |
| 🎬 | HeyGen: presenta videos interactivos, una oferta enfocada en capacitación, onboarding y L&D para escalar videos de entrenamiento interactivos en planes Business y Enterprise. |
| 📱 | Manus: habilitó la función de controlar su app de escritorio desde tu celular. |
| 🔗 | Google: trabaja en Skills para Gemini Business y una integración más profunda con NotebookLM. |
| 💰 | OpenAI: WSJ investigó por qué OpenAI cerró Sora, revelando costos cercanos a $1M diarios y dificultades para escalar su adopción comercial. |
| 🗣️ | Mistral AI: lanzó Voxtral, su primer modelo de texto a voz multilingüe, ligero y de baja latencia para agentes de voz empresariales. |
| 🎙️ | Cohere: presentó Transcribe, un modelo abierto de reconocimiento de voz en 14 idiomas que prioriza precisión, velocidad y despliegue empresarial controlado. Es el nuevo #1 en precisión. |
| 🔬 | TurboQuant: Google presentó TurboQuant, una técnica que reduce drásticamente el uso de memoria en IA, permitiendo operar modelos más grandes con menor costo y sin perder calidad. |
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