| Newsletter Aprendo.ai¡Hola comunidad de Aprendoai! Cuando Claude se pone lento o te corta a media mañana, casi siempre es por lo mismo. Atrás hay edificios que tragan electricidad como ciudades enteras, y conseguir esa potencia es la pelea más cara de la industria. Además, ByteDance lanza Seedance 2.5 y rompe la barrera de los 30 segundos de video en una sola toma. Y una startup te limpia la casa gratis con tal de que le dejes grabar ese trabajo y venderles esos datos a quienes construyen robots. EN ESTA EDICIÓN:- 💡 Tip: Automatiza tareas repetitivas en ChatGPT
- ✍️ Prompt: Separa lo cierto de lo inventado
- 🛠️ Tools: Contenido de marca e historias con IA
- 📰 Video AI: Seedance 2.5 rompe la barrera de los 30 seg
- 📰 Robótica: Limpieza gratis a cambio de datos
- 🤓 Must Know: Por qué la IA se frena o se encarece
- ⚡ AI Express: Premio Nobel de Google se va a Anthropic
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 Video AIByteDance presentó Seedance 2.5, su nuevo modelo de video con inteligencia artificial capaz de crear un clip de hasta 30 segundos en una sola toma, sin unir fragmentos. La empresa lo mostró en su conferencia anual en Pekín y planea abrirlo al público a principios de julio. KEY TAKEAWAYS - Acepta hasta 50 referencias por video
- Edita partes del clip sin rehacerlo
- Seedance 2.0 ahora exporta en 4K
- Sigue instrucciones con 20% más precisión
- Estrena plataforma de derechos con Stephen Chow
POR QUÉ ES IMPORTANTE:Hasta ahora la IA de video te daba pedazos. Tomas de cinco o diez segundos que después armabas tú. Ahí vivía el costo y el tiempo. Pero.. 30 segundos en una sola toma es un paso más grande de lo que imaginas.. Con esto ya entregas literal un anuncio o una escena lista para subir. Lo que pedía rodaje y presupuesto ahora cabe en un texto. Cada vez pesa menos la potencia del modelo o tu habilidad técnica. Pesa más lo que se te ocurra. Tu creatividad. |
Robótica Una startup lanzó en Nueva York un servicio que limpia tu departamento gratis a cambio de grabar la limpieza. Su negocio es reunir videos de personas haciendo tareas físicas y venderlos a quienes construyen robots y humanoides. La limpieza gratis es la puerta de entrada para conseguir esos datos. DATOS CLAVE - El operador trae una cámara puesta que graba todo desde su punto de vista
- Antes de usar el video, borran caras, nombres, pantallas y documentos que aparezcan
- Ya operan con hogares y negocios en más de 15 países, según la empresa
- Pagan por cada hora grabada a trabajadores en hotelería, bodegas, manufactura y construcción
- Después siguen plomería, reparaciones y mandados, y dicen que esto es solo el comienzo
POR QUÉ ES IMPORTANTE:Humanoides haciendo estos servicios.. no han escalado porque les falta ver a personas haciendo esas tareas en casas habitadas, con su desorden y sus imprevistos. Shift tomó algo que la industria necesita con urgencia y lo convirtió en un servicio que tú también quieres. Limpieza del hogar, justo cuando a todos nos falta tiempo. Algunos jamás dejarían que graben dentro de su casa. Pero créeme, muchos abren la puerta a cambio de algo gratis. Hasta dónde se llega para obtener datos, y el olfato para ver negocio donde otros solo veían un problema. |
Must Know Te ha pasado. Claude te avisa que llegaste a tu límite justo en plena mañana de trabajo, o se pone lento cuando más lo necesitas. Esto pasa porque detrás de cada respuesta hay edificios enormes llenos de chips que tragan electricidad como una ciudad entera, y cuando esa potencia no alcanza para tanta demanda, el servicio se frena o se encarece. Y conseguir esa potencia es la batalla más grande de la industria, hoy y también pensando en el futuro, a corto y largo plazo. Porque ¿de qué sirve tener "el mejor modelo de IA" si no tienes la infraestructura que respalde su demanda? Cuánta energía es mucha energíaPrimero debes entender qué es un Gigawatt (GW). Es la potencia de una central nuclear grande, suficiente para darle electricidad a unas 750 mil casas. Para dimensionar, Costa Rica entera, en su hora de mayor consumo, jala alrededor de 2 GW. Hace un año, Meta anunció Hyperion, un data center tan grande que cubriría buena parte de Manhattan, pensado para escalar hasta 5 GW. Ese solo edificio consumiría tanta electricidad como dos Costa Ricas y media, nada más para entrenar y mover IA. ¿Cómo está la capacidad hoy en día?POR QUÉ ES IMPORTANTE:La IA del mismo nivel se abarata rápido, porque los chips y los modelos rinden cada vez más. Pero más barato por uso no significa gastar menos. Mientras baja el precio, todos la usan más y la demanda se dispara. Por eso construir y alimentar esa potencia cuesta cientos de miles de millones, y quien la controle decide qué tan rápido y barato es todo lo demás. Por ahora está en muy pocas manos, y nadie sabe aún si todo lo prometido llegará a construirse. |
Herramientas Seleccionadas📣 | App experimental de Google Labs para crear contenido de marketing alineado a tu marca. Analiza tu negocio, genera "Business DNA", campañas, brand books y sitios web. |
🫘 | Otra App experimental de Google Labs (recién lanzada hace dos semanas), crea historias personalizadas diarias a partir de tus apps conectadas. Resume intereses, recuerdos y próximos planes en colecciones visuales; acceso limitado a Google AI Ultra en EE. UU. y lista de espera. |
🧑💻 | Plataforma para crear apps, websites y prototipos con IA sin empezar desde cero. Su Agent 4 escribe código, coordina tareas, conecta bases de datos e integraciones. Es una de las mejores apps para hacer vibecoding. |
TIPS / HACKSAutomatiza tus rutinas con las tareas programadas de ChatGPT¿Cuántas veces al día le pides a ChatGPT exactamente lo mismo? El resumen del día, el reporte del lunes, revisar si un proveedor movió algo. Cada vez abres ChatGPT, escribes desde cero el mismo prompt y esperas. Las tareas programadas de ChatGPT le dejan ese trabajo a la app. Le dices qué quieres y cuándo, lo confirma y a partir de ahí corre solo. Una vez, o todos los días a la hora que tú pongas.  |
Separa lo que la IA sabe de lo que adivinaLe pides un análisis a la IA y responde al instante, seguro y fluido. El problema es que llenó los huecos adivinando, y tú lo notas hasta el final. Este prompt la frena: primero resume lo que sabe, marca lo que le falta y te pregunta antes de producir. 5 a 10 minutos de contexto que cambian todo lo que viene después. OBJETIVO: PRECISIÓN Antes de producir lo que te pido, haz una pasada de contexto.
Primero, sin entregar todavía el resultado final:
1. Resume lo que ya sabes del tema: hechos, supuestos y lo que se da por cierto.
2. Dime qué te falta para hacerlo bien: información, contexto o decisiones que solo yo puedo darte.
3. Hazme las preguntas necesarias para llenar esos huecos. No adivines.
Cuando yo responda, entonces sí produce el resultado, apoyándote en lo que mapeamos.
Si el tema depende de información actual (mercado, herramientas, tendencias), investiga antes de resumir.
Mi petición es: [escribe aquí lo que necesitas] 🧠 La calidad de la respuesta depende de la calidad del contexto que le das. |
| 🎓 | Google Workspace: compartió el AI Boost Bootcamp 201, un curso gratuito de 45 minutos para aplicar Gemini en tareas de marketing con IA. |
| ✂️ | Oracle: eliminó 21,000 puestos de trabajo mientras reorganiza operaciones e invierte agresivamente en nube e infraestructura de IA. |
| 📉 | ChatGPT: cayó por debajo del 50% de cuota por primera vez, mientras Claude y Gemini ganan usuarios. |
| 🏆 | Anthropic: incorporó a John Jumper, ganador del premio Nobel por AlphaFold, reforzando su talento científico tras casi nueve años en Google DeepMind. |
| 💼 | Accenture: sus acciones cayeron 18% tras reducir su previsión de ingresos. Inversores preocupados de que la IA permita a las empresas manejar trabajo que antes pasaban a consultores. |
| 📱 | Claude: Anthropic está trabajando en integrar varias funciones de Cowork a la app de Claude móvil para controlar todo desde tu celular. |
| 💾 | Micron: anunció un acuerdo estratégico con Anthropic que cubre diseño de memoria y almacenamiento para IA, suministro y una nueva inversión en la ronda Series H de Anthropic. |
| 🔮 | Sam Altman: estimó que la IA superará capacidades humanas hacia 2030, aunque otros líderes prevén avances incluso antes. |
| 💧 | NVIDIA: explicó cómo enfriará centros de datos de IA con líquido para reducir consumo de energía, agua y espacio. |
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