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- 22 sep 2026 · martes
Anthropic y OpenAI preparan una semana de lanzamientos
22 de septiembre de 2026: Anthropic y OpenAI preparan nuevos modelos, Grok 4.7 de SpaceXAI entra a la élite, OpenAI propone reglas para la IA y HBR sobre rediseñar procesos.
¡Hola comunidad de aprendo.ai!
OpenAI y Anthropic alistan GPT-6 Sol y Opus 5.5, dos modelos de frontera más baratos que podrían salir esta misma semana. SpaceXAI lanza Grok 4.7, que casi triplica a Fable 5.1 en trabajo legal por una fracción del precio. Harvard Business Review explica por qué automatizar procesos viejos con IA no se traduce en resultados, y OpenAI propone estándares comunes para la IA con Washington al frente. Los modelos bajan de precio cada mes. Lo que no baja es el costo de usarlos sobre procesos mal diseñados..
Anthropic y OpenAI preparan una semana de lanzamientos
OpenAI y Anthropic preparan nuevos modelos para esta semana. Sam Altman confirmó un lanzamiento importante y Reuters reportó que Anthropic evalúa responder al impulso que ha ganado GPT-6 Astra, mientras usuarios que ya los prueban comparten sus primeras impresiones.
- De OpenAI lo más probable es GPT-6 Sol, versión más rápida y barata de Astra. Sería el equivalente a Opus.
- Quienes ya prueban Sol dicen que es muy veloz y creó un mundo de videojuego en 15 minutos.
- Anthropic evalúa un nuevo modelo para frenar a Astra, según tres fuentes de Reuters.
- Una filtración en X lo llama Opus 5.5, con precio 20% menor que Opus 5.
- Un usuario con acceso anticipado asegura que Opus 5.5 con razonamiento máximo supera a Fable 5.1 y Astra.
- Altman guarda otros seis lanzamientos para DevDay, que OpenAI celebra el 29 de septiembre.
Por qué es importante
Las dos filtraciones tratan sobre modelos de frontera más baratos. Sol sería la versión rápida y económica de Astra, y Opus 5.5 costaría 20% menos que Opus 5 rindiendo más, según quienes ya lo prueban. De ser confirmados, esta semana baja el costo (de nuevo) de tener un modelo de primer nivel trabajando todo el día para ti o tu negocio. Sigamos de cerca a ambos, pero al parecer son lanzamientos inminentes.. ya son muchas señales imposibles de ignorar.
Deja de automatizar procesos viejos con IA
Profesores de Wharton y la Universidad de Washington publicaron en Harvard Business Review un método para corregir un error frecuente en las empresas: usar la IA para acelerar procesos que nacieron para hacerse a mano. Proponen rediseñar el proceso completo pensando en lo que la IA ya permite. Ese error explica una brecha: las empresas duplicarán su gasto en IA mientras solo 12% de CEOs reporta más ingresos y menos costos. Proponen tres decisiones: qué rediseñar, dónde conserva autoridad el humano y cómo responde el sistema cuando la IA se equivoca.
- Decisión 1. Partir del resultado que valora el cliente y rediseñar lo que la IA destrabó.
- Decisión 2. Asignar control humano según qué tan grave y reversible sería un error.
- El modelo 4A va de asistir y aprobar a auditar y automatizar, cediendo control gradualmente.
- Decisión 3. Diseñar primero el caso fallido, cómo detectar dudas, escalar excepciones y revertir.
- Sin resultado, rol humano, métrica y límites definidos, un piloto es solo un experimento tecnológico.
Por qué es importante
Si le pones IA a un proceso que nació para hacerse a mano, solo aceleras los mismos pasos y los mismos cuellos de botella. Lo que en verdad cambia el resultado es preguntarte cómo diseñarías ese proceso hoy, sabiendo lo que la IA ya puede hacer. Ojo, ese ejercicio también te dice qué partes deben quedarse con una persona. Hay decisiones donde el criterio humano sigue siendo insustituible. Incluso hay tareas en las que sigue siendo más rápido y eficiente que las haga una persona.
Grok 4.7 mete a SpaceXAI entre los cuatro grandes
SpaceXAI, la empresa de IA de Elon Musk antes llamada xAI, lanzó Grok 4.7, su modelo más capaz, enfocado en programación y tareas largas, especialmente trabajo de oficina. Lo lanza al mismo precio y velocidad que Grok 4.6. En la evaluación independiente de Artificial Analysis obtuvo 46 puntos, detrás de modelos de Anthropic, OpenAI y Meta.
- Usa un modelo base más grande, entrenado con tareas difíciles que toman varias horas en completarse.
- En sus propias pruebas supera a Fable 5.1 en trabajo legal y en ingeniería eléctrica.
- Cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada y 6 de salida. Fable 5.1 cobra 10 y 50.
- Con Grok Build, su agente de código, sube al cuarto lugar del índice de programación, arriba de GPT-5.6 Sol.
- Disponible en Cursor, Grok Build y la API, con una versión dos veces más rápida al doble de precio.
Por qué es importante
Seis modelos le ganan a Grok 4.7 en el índice general de Artificial Analysis y aun así casi triplica a Fable 5.1 en trabajo legal y le gana en ingeniería eléctrica. Elon Musk dice que los conocimientos en ingeniería eléctrica son gracias a la telemetría y los registros de ingeniería de SpaceX, datos que ningún otro AI Lab tiene. GPT-5.6 Sol, que va arriba de Grok en la tabla general, saca 2.5% en esa misma prueba legal.
OpenAI pide que EE.UU. lidere las reglas de la IA
OpenAI propuso que Estados Unidos encabece, junto con otros países, la creación de estándares técnicos comunes para la IA más avanzada, incluida la que participa en crear a la siguiente generación de IA, algo que según la empresa todavía no ocurre de forma autónoma.
- Usaría institutos de seguridad de IA ya existentes en diez países, como Japón y Kenia.
- Aclara que no serían licencias ni aprobaciones previas; cada gobierno decidiría si los adopta.
- Pide medir cuánta investigación hace la IA sola y cuándo debe entrar una revisión humana.
- Toma como modelo la aviación y las finanzas, donde los países comparten reglas sin ceder soberanía.
- Pide que los estándares no dificulten competir a empresas nuevas ni a modelos abiertos.
Por qué es importante
El mismo día que OpenAI publicó esto, más de 20 países liderados por Finlandia y Noruega pidieron en la ONU pruebas obligatorias antes de lanzar modelos avanzados y un organismo global que los vigile. Estados Unidos y China no firmaron. OpenAI plantea lo opuesto, estándares sin licencias ni aprobación previa y con Washington al frente. Hay dos modelos de gobernanza sobre la mesa, y el jueves Trump y Xi se reúnen en Washington.
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Prompt del día
Cómo delegarle una tarea entera a un agente
Con las capacidades de Fable 5.1 y GPT-6 Astra, los agentes (Cowork, ChatGPT Work, Claude Code, Codex) ya pueden trabajar solos en tareas largas, pero la mayoría los seguimos usando como chat: pedimos un paso, revisamos, pedimos el siguiente. Este prompt es una guía simple de cómo delegarle una tarea, en caso de que no sepas cómo hacerlo. Parte de cómo haces tu trabajo hoy y hace que el agente revise qué puede resolver, qué le falta y dónde debe detenerse. Si la tarea se repite, termina como skill o tarea programada.
Necesito delegarte esta tarea: [describe lo que quieres lograr y cómo se ve terminado. También puedes describir paso a paso el proceso de cómo haces tú ese trabajo de manera manual]. Antes de empezar, comprueba a qué herramientas, archivos y cuentas tienes acceso en este momento (no supongas acceso que no hayas verificado) y dime cuatro cosas: qué partes puedes hacer tú solo, qué te falta para hacer las demás (una herramienta por conectar, un archivo, un dato o un acceso), cómo lo vas a resolver en pocos pasos y en qué momentos te vas a detener a pedir mi aprobación. Siempre detente antes de enviar, publicar, borrar o pagar algo. Si algo no está claro, pregunta; no adivines ni supongas. No empieces hasta que yo confirme. Si la tarea se va a repetir, al terminar propón convertirla en una skill, proyecto o hasta una tarea programada.AI Express
6 noticias en breveChatGPT: habilitó el seguimiento de tu historial crediticio con Experian para usuarios Plus y Pro en EEUU, con alertas y explicaciones de qué afecta tu puntaje.
Meta: se alió con Shopify para que su agente Muse compre y pague con Shop Pay en todas las tiendas Shopify, justo cuando Amazon le bloqueó el acceso.
OpenAI: formó un grupo independiente de nueve matemáticos en Princeton para revisar y comunicar los más de 100 problemas abiertos que, según dice, ya resolvió su IA.
Muse: Meta abrió la plataforma a desarrolladores externos, para que ya puedan crear conectores, revisados por Meta, con los que su agente use sus servicios con solo pedírselo.
Hacktron: Tres investigadores, con ayuda de Claude, llegaron al repositorio interno de OpenAI en menos de 72 horas durante una prueba de seguridad.
Trump: anunció una AI Force, al estilo de la Space Force, y un zar de IA, aunque aseguró que no frenará a la industria pese a los llamados a desacelerar.
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