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  2. 20 oct 2026 · martes

¿Las mujeres usan menos IA? En Latam, quizá no

El Shorenstein Center de Harvard publicó el 14 de octubre de 2026 un estudio sobre la brecha de género en IA en EE. UU., y Anthropic contrata menos juniors.

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Hoy Anthropic aparece por todos lados: en un estudio sobre cómo sus agentes cambiaron su propia plantilla, en Scion, el sistema que creó porque esos agentes rebasaron a Git, y en más de la mitad de AI Express. Aun así, la noticia principal va por otro lado. El Shorenstein Center de Harvard encontró que en Estados Unidos las mujeres usan menos la IA, y en Latinoamérica quizá la historia sea distinta.. Además, Harvard Business Review explica por qué vender ya no garantiza quedarte con el cliente cuando compra un agente.

Lo imperdible
Ilustración de una videollamada de un curso de IA en una laptop, en la que varias mujeres participan activamente
Tendencias

¿Las mujeres usan menos IA? En Latam, quizá no

El Shorenstein Center de Harvard Kennedy School publicó un estudio sobre la brecha de género en la IA en Estados Unidos. Cruzó una encuesta a 5,403 adultos, datos de navegación en internet y 78,542 noticias sobre IA, y encontró que las mujeres la usan menos, confían menos en ella y aparecen mucho menos en la conversación pública.

Datos clave
  • El 29% de las mujeres nunca ha usado IA, frente al 22% de los hombres.
  • Solo 16% de las mujeres la usa con regularidad, frente al 25% de los hombres.
  • Entre quienes usan IA, ellos le dedican 4.6% de su tiempo de navegación y ellas 2.9%.
  • El 23% de ellas no confía en ninguna fuente sobre IA, frente al 15% de ellos.
  • En titulares sobre IA se nombra 14.6 veces más a hombres; como expertos, 4.3 veces más.

Por qué es importante

Es interesante ver datos de EE. UU., ya que casi siempre permean a Latam. PERO, en esta ocasión no estoy seguro.. Falta verlo con datos de Latam, pero en mi experiencia en cursos y capacitaciones, las mujeres están a la par o, me atrevería a decir, más involucradas en aprender e implementar IA. Buscamos datos que concordaran con lo que vemos y, de hecho, Coursera publicó que en 2025 la participación de mujeres en sus cursos de IA generativa bajó en EE. UU., Canadá y España, mientras en Latinoamérica creció, con Perú, México y Colombia a la cabeza. Son inscripciones y no uso diario, pero confirman lo que hemos visto de nuestro lado.

Empleo

Anthropic contrata menos juniors mientras sus agentes trabajan más

Ilustración abstracta de Anthropic con bloques verde y azul sobre papel cuadriculado

Anthropic publicó un estudio sobre su propia plantilla. Los perfiles junior bajaron del 27% al 9% de sus contrataciones técnicas, mientras los agentes que dirigen sus empleados ya suman seis horas de trabajo por cada hora humana.

Datos clave
  • Las sesiones interactivas con Claude pasan cerca del 80% del tiempo esperando respuesta humana.
  • Incluso fuera de ingeniería, leer lo que escriben sus agentes ocuparía más de media semana laboral.
  • En entrevistas, los gerentes ahora pesan más la autonomía y el criterio que la especialidad técnica.
  • El código escrito por sus agentes se borra o revierte igual que el escrito por personas.
  • Anthropic está montando un sistema de alerta para detectar puestos en riesgo y reubicar a esas personas.

Por qué es importante

Lo que Dario Amodei lleva más de un año advirtiendo sobre los empleos de entrada ya se ve en la plantilla de su propia empresa. Anthropic usa la IA más a fondo que casi cualquier organización, así que lo que pasa adentro es un adelanto de lo que viene afuera.. Uno de los puntos más honestos del estudio es que reconoce que cuidar a quien ya trabaja ahí no le sirve a quien nunca contrataron, y pide que el gobierno acompañe con programas de recapacitación y apoyo al ingreso.

Agentes

Vender ya no garantiza quedarte con el cliente

Ilustración de un dedo que toca la pantalla de un celular y genera ondas en el agua

Un investigador de la Universidad de California en Berkeley publicó en Harvard Business Review un análisis de seis cambios que provocan los agentes de IA que buscan, comparan, negocian y compran por el consumidor. Concluye que una tienda puede conservar tráfico y ventas y aun así perder el control de la relación con sus clientes.

Datos clave
  • Según Adobe, las visitas desde IA a tiendas de EE. UU. crecieron 393% en un año.
  • Walmart metió su propia tienda a ChatGPT tras ver que el pago genérico convertía tres veces menos.
  • Si el viajero y el anfitrión usan agentes, Airbnb pierde el control de los dos lados de su mercado.
  • Un agente personal conoce todas tus compras. Una tienda solo ve lo que haces dentro de ella.

Por qué es importante

Amazon bloqueó a Muse porque entendió que puede perder al cliente sin perder una sola venta. Si tu agente compara en varias tiendas y elige por ti, la tienda sigue cobrando y entregando, pero ya no decide qué productos ves ni qué te ofrece la próxima vez. Sus ventas y su tráfico pueden verse sanos mientras la decisión se toma en otro lado. Por eso Meta, OpenAI y Google empujan tanto a que uses su agente personal. Quien te represente al comprar se queda con lo que más vale, saber qué quieres y qué descartaste.

Agentes

Los ingenieros de Anthropic programan menos y supervisan más

Gráfica de Anthropic con los cambios de código fusionados por día de enero a septiembre de 2026

Anthropic detalló cómo reemplazó Git por Scion, un sistema propio para guardar y juntar su código, porque sus agentes lo rebasaron. Pasó de unas 2,500 fusiones diarias en mayo a más de 30 mil en septiembre. Una fusión es cada cambio que se integra a la versión oficial del código de la empresa.

Datos clave
  • Siete personas construyeron Scion y su nueva herramienta de revisión de código en cinco meses.
  • Git supone que cada usuario descarga todo el código, y en Anthropic casi todos son agentes o procesos automáticos.
  • Scion gasta unas 200 veces menos cómputo y memoria que su sistema anterior basado en Git.
  • Cuando dos cambios chocan, Claude suele resolver el conflicto antes de que una persona lo detecte.
  • Scion no es para uso general, pero Anthropic quiere compartir sus ideas con GitHub y GitLab.

Por qué es importante

Anthropic va adelantada en una tendencia que se ve inevitable con el papel que están tomando los agentes al programar, con el ingeniero escribiendo menos código y supervisando mucho más. Escribir dejó de ser el cuello de botella. Lo difícil ahora es decidir qué sistema construir, a qué escala y con qué reglas, y sobre todo vigilar que los agentes las respeten. La misma Anthropic cuenta que muchas veces su papel fue decirle que no a Claude, cuando quería saltarse un límite del sistema o complicar de más una solución.

Tu Kit AI

Herramientas

  • Bee Frontier y Bee Eclipse (by Amazon)

    Amazon presenta dos dispositivos que convierten tus conversaciones en resúmenes, pendientes y recordatorios; Frontier va en la muñeca y Eclipse se pega al teléfono. Frontier cuesta $74.99 USD en Amazon.com de EE. UU. y Eclipse llegará pronto; no hay venta anunciada en Latinoamérica ni España. Más info aquí

  • Glass (by Ramp)

    Ramp abre en acceso anticipado su espacio de trabajo de IA para equipos: se conecta a Slack, Notion o Google, recuerda cómo opera tu empresa y comparte los flujos de cada persona. Cada proyecto muestra su costo; Ramp cuenta que en una semana gastó 1.5 millones de dólares en tokens. Más info aquí

  • Crafting Apps (by ArtCraft)

    13 apps gratuitas y de código abierto, hechas con IA, que buscan reemplazar a Adobe y Office. La más madura es PdfCraft: hay usuarios que ya la usan en lugar de Acrobat para leer, anotar y combinar PDFs. PhotoCraft sirve para ediciones básicas. Todas están en fase temprana, así que guarda copia de tus archivos. Más info aquí

Tips / Hacks

Deja que Claude lleve tus notas con el método de Karpathy

Lees artículos, juntas PDFs, transcripciones de reuniones o simplemente apuntas ideas, pero cuando los necesitas ya no recuerdas qué decían ni dónde quedaron ni para qué te pueden servir.. El LLM wiki de Andrej Karpathy ataca ese problema. Guardas tus fuentes en una carpeta y Claude Code las lee, las resume y las conecta en notas por tema que consultas en Obsidian. Con el tiempo armas una base de conocimiento propia y le puedes preguntar a Claude con respuestas basadas en lo que tú guardaste.

Infografía con los pasos para que Claude Code lleve tus notas en Obsidian con el método LLM wiki de Karpathy
Ver el paso a paso y guardar este tip en Tu Kit AI →

Prompt del día

Prepara tu web para los clientes que compran con IA

Cada vez más clientes le piden a un agente de IA que busque, compare y les recomiende un proveedor. Ese agente lee lo que publicas y lo compara con tu competencia en segundos. Este prompt parte del análisis de HBR de arriba. La IA revisa tu sitio como lo haría ese agente, te dice qué datos le faltan para aumentar las probabilidades de que te recomiende y qué cambiar primero.

Objetivo: VENTAS
Quiero saber cómo me ve un agente de IA que compara proveedores por encargo de un cliente, y qué necesito para que me recomiende.

Mi negocio: [nombre y a qué te dedicas]
Mi sitio web: [URL]
Lo que vendo: [producto o servicio principal y a quién]
Mis competidores: [2 o 3 nombres o sitios, o "búscalos tú"]

Primero investiga en internet. Entra a mi sitio y a mis perfiles públicos, y después busca a mis competidores. Si no puedes abrir alguna página, dímelo y no supongas lo que dice.

Luego ponte en el lugar de un agente al que un cliente le pidió esto: "[lo que pediría tu cliente ideal, por ejemplo: encuéntrame un despacho contable para mi pyme en Guadalajara]". Compara opciones como lo haría ese agente y dime:
- A quién recomendarías y por qué, aunque no sea yo.
- Qué datos buscaste en mi sitio y no encontraste (precios, plazos, garantías, casos, ubicación, cómo contratar).
- Qué información mía es ambigua o contradictoria.
- En qué me gana cada competidor desde la mirada del agente.
- Los cinco cambios en mi sitio o perfiles que más subirían mis probabilidades de ser recomendado, ordenados por impacto.

Si te falta información para responder bien, pregúntame antes. No adivines.

AI Express

9 noticias en breve
  • Claude Community: Rich Lira, embajador de la comunidad, arrancó en Ciudad de México una gira de 11 eventos del 19 al 30 de octubre de 2026, con sedes como el Senado y Pinterest.

  • Grok Bot: xAI habilitó configurar su agente en el botón de acción del iPhone para hablarle con solo presionarlo.

  • Jack Clark: El cofundador de Anthropic adelantó de 2028 a 2027 su pronóstico de una IA que se mejore sola, tras ver a Claude Opus 5.5 superar a expertos en investigación.

  • Demos: La cuenta oficial de Claude destacó seis proyectos, entre ellos un prototipo hecho con Claude Opus 5.5 que mapea cómo avanza un incendio forestal y rastrea sus puntos calientes.

  • Anthropic: Propuso dar 5% de sus acciones, si lo aprueban sus accionistas, a un fondo que podría ayudar a trabajadores afectados por la IA.

  • Ingresos: Anthropic facturó 16,800 millones de dólares en el tercer trimestre de 2026, 45% más que el anterior, y podría salir a bolsa en noviembre de 2026, según el Financial Times.

  • Regulación: Unos 400 científicos, entre ellos Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio, pidieron aislar de internet los modelos más avanzados bajo supervisión independiente, porque los compromisos voluntarios no bastan.

  • OpenAI: La empresa reveló que modelos internos hackearon otros dos sitios web y tomaron criptomonedas de prueba de una billetera ajena para terminar tareas que les pidieron.

  • Smart TV: Un desarrollador usó Claude Code para quitar anuncios y 25 apps de fábrica del televisor de sus padres, y unos miles lo copiaron en dos días.

Me quedo con ganas de ver ese estudio con datos de Latinoamérica.. lo buscaremos o lo haremos.. el viernes seguimos.

Arturo

¿Conoces a una mujer que está aprendiendo o usando IA en su trabajo? Reenvíale esta edición.

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